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基于CLIP4Clip的DRL的WTI模块实现
关于DRL的WTI模块: Weighted Token-wise Interaction: 直觉上,并非所有的单词和视频帧都同等重要。我们提供一种自适应方法,来调整每个标记的权重大小: 注:其中两个f函数都是MLP和softmax构成。 WTI的算法流程图: 输入video和text之后分别通过encoder,得到representation之后使用fusion weights网络计算权
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vscode | python | remote-SSH | Debug 配置 + CLIP4Clip实验记录
安装Extension 本地安装Remote-SSH、python 远程服务器上安装Python 难点:主机和远程服务器上安装Python扩展失败,可能是网络、代理等原因导致解决方法: 主机在官方网站下载Python扩展:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python 主机直接放在vscode的bin目录
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