文章目录 1 CircuitBreaker1.1 实现原理1.2 一句话 2 Resilience4J2.1 是什么2.2 能干嘛2.3 怎么用 3 熔断(CircuitBreaker)(服务熔断+服务降级)3.1 断路器三大状态3.2断路器3大状态之前的转换3.3断路器所有配置参数参考3.4 熔断+降级案例需求说明3.5 COUNT_BASED(计数的滑动窗口)3.5.1 cloud-pr

Spring cloud 早已经不支持也不维护Netflix Hystrix了。但是项目中一直用openfeign， Feign里的fallback原来一直用Hystrix做熔断。怎么找到一个可以替换hystrix相同的东西呢？用CricuitBreaker Resilience4j可以完全替换。 在pom.xml中加入spring-cloud-starter-circuitbreaker-re

【SpringCloud】CircuitBreaker断路器之Resilience4J快速入门 文章目录 【SpringCloud】CircuitBreaker断路器之Resilience4J快速入门1. 概述2. 服务熔断+服务降级(CircuitBreaker)2.1 案例说明2.1.1 基于计数的滑动窗口2.1.2 测试2.2.1 基于时间的滑动窗口2.2.2 测试 3. 隔离(B

分布式系统面临的问题: 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。 1.服务雪崩 多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.

官方文档地址 本文以 spring-cloud2021版本为例子 spring-cloud-gateway文档地址： https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway#overview spring-cloud-circuitbreaker文档地址： https://spring.io/projects/spring-cloud-circuitb

Resilience4j.Circuitbreaker 源码分析 Resilience4j的CircuitBreaker主要由6个部分组成： 管理断路器实例的注册容器(CircuitBreakerRegistry)断路器的相关配置(CircuitBreakerConfig)断路器的各种状态(CircuitBreakerState)触发断路器状态变化的指标(CircuitBreakerMetr

在微服务架构中，一般我们的独立服务是比较多的，每个独立服务之间划分责任边界，并通过约定协议接口来进行通信。当我们的调用链路复杂依赖多时，很可能会发生雪崩效应。 假设有这么一个场景，有A, B, C, D四个独立服务，A会依赖B，C，D；当D发生负载过高或网络异常等导致响应过慢或超时时，很可能A会因此堆积过多的等待链接，从而导致A的状态也转为异常，后面依赖到A的其他服务跟着发生链式反应，这将会导致