cifa100专题

Tensorflow2.0笔记 - 使用卷积神经网络层做CIFA100数据集训练(类VGG13)

本笔记记录CNN做CIFAR100数据集的训练相关内容,代码中使用了类似VGG13的网络结构,做了两个Sequetial(CNN和全连接层),没有用Flatten层而是用reshape操作做CNN和全连接层的中转操作。由于网络层次较深,参数量相比之前的网络多了不少,因此只做了10次epoch(RTX4090),没有继续跑了,最终准确率大概在33.8%左右。 import osi