CIDEr CIDEr（Consensus-based Image Description Evaluation）是一种用于自动评估图像描述（image captioning）任务性能的指标。它主要通过计算生成的描述与一组参考描述之间的相似性来评估图像描述的质量。CIDEr的独特之处在于它考虑了人类对图像描述的共识，尝试捕捉描述的自然性和信息量。 CIDEr的计算过程 CIDEr的计算可以分

Task 1. 信息检索IR（Information Retrieval） 信息检索（NLU）是指通过在大规模的文本库或数据库中搜索相关信息，将与用户查询匹配的文档或记录返回给用户。信息检索主要涉及到索引构建、查询处理和结果排序等技术，旨在帮助用户快速有效地获取所需的信息。 讲query和documents映射到同一个特征空间，进行相似度计算，避免传统IR中词汇和语义失配的问题。