chatpdf专题
实现 ChatPDF RAG：密集向量检索（R）+上下文学习（AG）
实现 ChatPDF & RAG：密集向量检索（R）+上下文学习（AG） RAG 是啥？怎么优化 RAG？ RAG 是啥？ RAG 是检索增强生成的缩写，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术。 这种技术主要用于增强 LLM 的能力，使其能够生成更准确且符合上下文的答案，同时减少模型幻觉。 RAG通过将检索模型和生成模型结合起来，利用专有数据源的信息
【ai】pycharm设置软件仓库编译运行基于langchain的chatpdf
联想笔记本 y9000p创建python工程： 使用langchain支持openai的向量化embedding 安装软件包 发现没有openai ，添加软件仓库 打开工具窗口 点击设置
ChatPDF代码解读2
这段代码定义了一个名为`ChatPDF`的类，它结合了文本相似性模型和生成模型，用于处理和生成基于特定文档语料库的自然语言回答。以下是对代码的详细解读： 1. **导入依赖**：代码开始处导入了多个Python库，包括`argparse`（命令行参数解析）、`hashlib`（哈希函数）、`os`（操作系统功能）、`jieba`（中文分词）、`torch`（PyTorch深度学习框架）、`log
docker打包chatpdf（自写）
docker打包上传 docker build -t kitelff/chatpdf:v0.1 .##修改镜像名字docker tag c2c1a0eb4e08 kitelff/chatpdf:v0.1## pushdocker push kitelff/chatpdf:v0.1 上传文件，测试效果
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文献阅读快速法-ChatPDF
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