CharacterGen引入了一个简化的生成流程和一个图像条件的多视图扩散模型。该模型有效地将输入姿态校准到规范形式，同时保留输入图像的关键属性，从而解决了多样化姿态带来的挑战。 CharacterGen的另一个核心组成部分是基于Transformer的、可泛化的稀疏视图重建模型，它有助于从多视图图像创建详细的3D模型。还采用了纹理反投影策略来生成高质量的纹理贴图。此外，建立了一个动漫角色数据集