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论文解读:ChangeStar | Change is Everywhere: Single-Temporal Supervised Object Change Detection in Remote

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2108.07002.pdf 项目代码:https://github.com/Z-Zheng/ChangeStar 发表时间:2022 对于高空间分辨率(HSR)遥感图像,双时间监督学习总是主导着使用许多成对标记的双时间图像的变化检测。然而,对大规模双时HSR遥感图像的成对标记是非常昂贵和耗时的。在本文中,我们提出了单时间监督学习(STAR