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【论文阅读-姿态估计】CVPR2021_CanonPose: Self-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild
本文将介绍一篇基于自监督的3D人体姿态估计方法,作者来自德国汉诺威大学和加拿大英属哥伦比亚大学。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2011.14679 代码链接: 尚未公开 主要思想: 本文提出了一个利用多视角2D图像估计3D人体姿态的模型,主要框架如下图所示。 首先将同一姿态不同视角下的图像分别输入两个共享权重的Lifting网络,这部分网络输出为两个分支,一个分支输出
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