一周前的一个项目扩容出现了异常，进行了操作回滚，未对线上业务造成损失。 现象是这样的：         通过基于 Canonical Juju-GUI 在一组节点上部署了某个组件，在把这组节点添加到集群后，有4个节点上出现了同一组件的2个instance、这4个异常节点中的3个发生了组件配置文件全部丢失的现象。         BD的现场产品支撑粗暴地下结论为：短时间内重复点击了组件部署，导

本文来自：https://www.cnblogs.com/k1988/archive/2010/05/18/2165646.html 在大部分介绍JPEG的中文书中都是将全部的JPEG的霍夫曼表给出，可是实际的JPEG文件头并不长，这个使得初看者很迷惑，这么短是如何存储那么长的霍夫曼表。其实，JPEG的霍夫曼表是由一定规则生成，只要给出少量的描述即可生成相应的JPEG的霍夫曼表。

7月6日（星期六），Ubuntu Linux发行版背后的公司Canonical Ltd.的GitHub账号被黑了。 Ubuntu安全团队在一份声明中说：PHP大马 我们可以确认，在2019年7月6日，GitHub上有一个Canonical拥有的帐户，其凭据被泄露并用于创建存储库和其他活动之间的问题。目前，Canonical已经从GitHub中的Canonical组织中删除了受感染的帐户，并且

Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种常用的降维算法。我们知道，PCA(Principal Component Analysis) 主分量分析将数据从高维映射到低维空间同时，保证了数据的分散性尽可能地大, 也就是数据的方差或者协方差尽可能大。而LDA(Linear Discriminant Analysis) 线性判别分析则利用了类标签，利用一种

文章目录 一、为增强面孔创建自定义纹理和 3D 模型1.1 规范文件1.2 使用 FBX 文件创建 3D 模型1.3 使用 PSD 文件创建 2D 纹理1.4 自定义规范面部网格1.4.1 导入到Blender中 二、参考链接 一、为增强面孔创建自定义纹理和 3D 模型 要实现增强面孔，您需要自定义纹理和模型 叠加在已识别的面网格上。这些资产由艺术家创建 提前使用3D建模和动画

1. 问题       在线性回归中，我们使用直线来拟合样本点，寻找n维特征向量X和输出结果（或者叫做label）Y之间的线性关系。其中，。然而当Y也是多维时，或者说Y也有多个特征时，我们希望分析出X和Y的关系。       当然我们仍然可以使用回归的