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Apache Calcite - 使用框架Sql解析器解析Sql
前言 Calcite提供了org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser来解析sql,通过访问者模式,在解析过程中访问Sql中的不同元素,最终完成特定的功能。 使用举例 使用Calcite解析SQL主要涉及以下几个步骤: 创建SqlParser对象:首先需要创建一个SqlParser对象,这个对象用于解析SQL语句。 解析SQL语句:通过SqlParse
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Flink tableSql中使用Calcite
Apache Calcite是什么东东 Apache Calcite面向Hadoop新的sql引擎,它提供了标准的SQL语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力。除此之外,Calcite还提供了OLAP和流处理的查询引擎。它2013年成为了Apache孵化项目以来,在Hadoop中越来越引人注目,并被众多项目集成。比如Flink/Storm/Drill/Phoenix都依赖它做sql
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Apache Calcite教程-SQL解析-Calcite自定义语法解析
版权 Calcite自定义SQL解析 常用方法和配置 config.fmpp 配置和Parser.jj文件结合说明 package,class,imports keywords nonReservedKeywords joinTypes statementParserMethods literalParserMethods dataTypeParserMethods alterStatement
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使用Calcite做Sql语法解析
Flink SQL中使用Calcite作为sql语法解析、校验、优化工具,本篇是实操篇,介绍一下calcite做sql语法解析使用方式。 sql经过calcite解析之后,得到一棵抽象语法树,也就是我们说的AST,这棵语法树是由不同的节点组成,节点称之为SqlNode,根据不同类型的dml、ddl得到不同的类型的SqlNode,例如select语句转换为SqlSelect,delete语句
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Apache Calcite - 使用内置函数
前言 在上一篇文章中学习了如何适配来源数据,并使用sql查询数据。当我们获取数据后,通常还会进行各种计算、变换工作,这时使用内置函数可以极大提高我们的效率。 函数介绍 Apache Calcite 提供了广泛的 SQL 函数支持,包括但不限于标准的 SQL 函数(如聚合函数、数学函数、字符串函数等)以及一些 Calcite 特有的扩展函数。这些函数可以在 SQL 查询中使用,以执行复杂的数据
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Flink SQL 之 Calcite Volcano优化器(源码解析)
Calcite作为大数据领域最常用的SQL解析引擎,支持Flink , hive, kylin , druid等大型项目的sql解析 同时想要深入研究Flink sql源码的话calcite也是必备技能之一,非常值得学习 我们内部也通过它在做自研的sql引擎,通过一套sql支持关联查询任意多个异构数据源(eg : mysql表join上 hbase表在做一个聚合计算) 因为calcite功能比
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Apache Calcite:Hadoop 中新型大数据查询引擎
Apache Calcite是面向 Hadoop 新的查询引擎,它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力,除此之外,Calcite 还提供了 OLAP 和流处理的查询引擎。正是有了这些诸多特性,Calcite 项目在 Hadoop 中越来越引入注目,并被众多项目集成。 Calcite 之前的名称叫做optiq,optiq 起初在 Hive 项目中,为 Hive 提供基于成
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Apache Calcite Background
Apache Calcite is a dynamic data management framework. Apache Calcite是一个动态的数据管理框架。 It contains many of the pieces that comprise a typical database management system, but omits some key functions: st
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Apache Calcite 快速入门指南
Apache Calcite 快速入门指南 参考地址:Apache Calcite 快速入门指南 - 知乎 Apache Calcite 是一个动态数据管理框架,提供了:SQL 解析、SQL 校验、SQL 查询优化、SQL 生成以及数据连接查询等典型数据库管理功能。Calcite 的目标是 One Size Fits All,即一种方案适应所有需求场景,希望能为不同计算平台和数据源提供统
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Esri Icon Font (Calcite theme)的地址
在做开发的时候,有很多按钮就是用的字体,这个地址提供了详细的说明。 Esri Icon Font (Calcite theme) https://developers.arcgis.com/javascript/latest/esri-icon-font/, 后续我会尝试着翻译该文章。
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【源码分析】 Calcite 处理流程详解:calcite架构、处理流程以及就一个运行示例进行源码分析
文章目录 一. Calcite整体架构二. Calcite处理流程三. 处理流程样例说明1. 样例demo1.1. 样例数据1.2. 使用calcite 2. 流程源码分析Step1: SQL 解析阶段(SQL–>SqlNode)Step2: SqlNode 验证(SqlNode–>SqlNode)1. 注册元数据2. 语法检查验证3. registerQuery4. validate 验证
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Calcite 自定义优化器规则
1)总结 1.创建 CSVProjectRule 继承 RelRule<CSVProjectRule.Config> a)在 CSVProjectRule.Config 接口中实现匹配规则 Config DEFAULT = EMPTY.withOperandSupplier(b0 ->b0.operand(LogicalProject.class).anyInputs()).as(Confi
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Apache Calcite 论文学习笔记
特别声明:本文来源于掘金,“预留”发表的[Apache Calcite 论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff) 最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现,发现很多项目中都提到了一个叫 Apache Calcite 的东西。同样的东西一两次见不足为奇,可再三被数据处理领域的各个不同时期的产品提到就必须引起注意了。为此也
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Calcite 优化层详解
1、关系代数与火山模型 1)关系代数 基本的关系代数运算有选择、投影、集合并、集合差、笛卡儿积等。 在这些基本运算之外,还有一些集合之间的交集、连接、除和赋值等运算。 连接运算可分为连接、等值连接、自然连接、外连接、左外连接和右外连接。 关系代数优化过程 示例 SQL 语句: selectt1.id,t2.namefromt1join t2 on t1.id = t2.idwhe
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