在使用pycaffe定义网络、使用pycaffe进行网络训练与测试之后得到caffemodel文件，下面利用caffemodel进行分类： 导入相关库 import caffe 配置 # caffemodel文件MODEL_FILE = 'model/_iter_10000.caffemodel'# deploy文件，参考/caffe/models/bvlc_alexnet/d

在移动端和嵌入式平台上使用NCNN框架调用caffe模型。 NCNN编译安装 下载链接：https://github.com/Tencent/ncnn/archive/20181228.zipBuild from source mkdir build && cd build# 在cmake之前检查一下CMakeLists.txt末尾是否打开了target-toolscmake ..

http://www.cnblogs.com/zzq1989/p/4439429.html 查看链接

部分内容参考博客：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5111018.html caffe程序自带一些检测图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 开发caffe的贾大牛团队，利用imagenet图片和caffenet模型训练好了一个c