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[阅读笔记20][BTX]Branch-Train-MiX: Mixing Expert LLMs into a Mixture-of-Experts LLM
这篇论文是meta在24年3月发表的,它提出的BTX结构融合了BTM和MoE的优点,既能保证各专家模型训练时的高度并行,又是一个统一的单个模型,可以进一步微调。 这篇论文研究了以高效方法训练LLM使其获得各领域专家的能力,例如写代码、数学推理以及自然知识。现有的融合多个专家模型的方法有Branch-Train-Merge和Mixture-of-Experts,前者BTM各专家模型在不
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