broadcastable专题

深度之眼Pytorch打卡(三):Pytorch张量操作(包括torch.stack()理解、广播(broadcastable)的理解)

前言    张量的操作主要包括张量的形状改变和张量的计算,前者包括张量的拼接(包括torch.stack()理解)、拆分、索引和变换等,后者包括加法、减法,乘加、除加等。本笔记的框架主要来源于深度之眼,并作了一些相关的拓展,拓展内容主要源自对torch文档的翻译和理解。    文中涉及张量创建函数的使用方法见:深度之眼Pytorch打卡(二):Pytorch张量与张量的创建 张量拼接