# 获取训练目标值，计算Pareto前沿（非支配解集合），然后从样本中提取出Pareto最优解。train_obj = self.samples[1]pareto_mask = is_non_dominated(train_obj)pareto_y = train_obj[pareto_mask] 这里用到了一个函数 is_non_dominated()，来看下该函数的源码：