要创建一个使用boto3库调用AWS Redshift、Llama2和Titan模型以及Amazon Kendra向量数据库的常用功能的Python工具类，我们需要首先澄清几个点： AWS Redshift：Redshift是AWS提供的一个完全托管的、PB级数据仓库服务，它本身并不直接提供机器学习模型。因此，我假设你可能是指AWS的某种机器学习服务（例如SageMaker）来运行Llama2和

Boto3 访问 S3 的基本用法 - 知乎

在现代云计算环境中，S3（Simple Storage Service）协议已经成为云对象存储的事实标准。它提供了简单、可扩展、高度耐用的存储解决方案，得到了广泛应用。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）秉承着开放性和灵活性的理念，为用户提供了兼容AWS S3协议的对象存储服务。 本文将介绍如何使用 boto3，AWS SDK for Python，通过S3协议访问O

修改单个文件的属性见这里 import boto3import botocorefrom botocore.config import Configfrom botocore.exceptions import ClientErrorimport yamlfrom loguru import logger#构建s3连接clients3_client = boto3.client(

安装Boto3，执行如下命令： python -m venv .venv. .venv/bin/activatepython -m pip install boto3 创建配置文件，执行如下命令： mkdir -p ~/.awstouch ~/.aws/credentialstouch ~/.aws/config 编辑 ~/.aws/credentials，样例如下： [de