一、概述         文章提出了三种视图信息来表示一篇新闻：文本、图像结构、图像语义。然后设计了改进的多门混合专家系统（iMMoE）来进行信息融合。保留单模态信息来保证特征对新闻的保真性，增加的多模态信息能保证不同模态的一致性，从而提高整体模型的识别能力。 二、原理 三、模型架构   四、实验结果与分析 五、总结