系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言稀疏三维变换域协同滤波图像去噪摘要1 引言2 分组和协作过滤A.分组B.按匹配分组C.协同过滤D.基于变换域收缩的协同过滤 3 算法结论 前言 论文地址 如果下载不了可以从 https://download.csdn.net/download/m0_70420861/89708940 获取 参考博客 ：图像去噪算法：NL-Me

介绍 BM3D 是 “Block-Matching and 3D Filtering” 的缩写，即三维块匹配滤波，它是一种用于图像去噪的算法。该算法来源于 一篇“Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering”的高质量文章，文章的作者是 Kostadin Dabov、Alessandr

基础 ShaneHolmes的图像处理专栏：图像各种噪声及消除方法 中记录了噪声来源、分类和处理噪声的基本方法 高斯白噪声：加性噪声的理想模型，通信系统中的热噪声统计上符合高斯白噪声。 非局部均值去噪（NL-means） 基本思想：像素的估计值 u ^ \hat{u} u^由与之具有相似邻域结构的像素加权平均得到。其权重 w ( p , q ) w(p,q) w(p,q)等于两点的相似度。这