深入理解Spark BlockManager：定义、原理与实践 1.定义 Spark是一个开源的大数据处理框架，其主要特点是高性能、易用性以及可扩展性。在Spark中，BlockManager是其核心组件之一，它负责管理内存和磁盘上的数据块，并确保这些数据块在集群中的各个节点上可以高效地共享和访问，其中包括存储、复制、序列化和反序列化数据块，并且负责将这些数据块分发到集群中的各个节点上，以便进

主要内容： 1.     BlockManager源码再探 2.     BlockManagerMaster 3.     BlockManager具体读写数据源码   一、BlockManager 概述        BlockManager也是Master-slaves结构。Driver中的BlockManager会管理所有Executor中的BlockManage

主要内容： 1.     BlockManager 运行实例 2.     BlockManager 原理流程图 37中的回顾： 首先讲解了Task内部具体执行的流程；然后介绍了Driver是如何对Executor处理后的Task执行的结果进行进一步的处理的。 从上一讲的内容可以看出在Shuffle过程中要读写数据（即上一个Stage的数据）时需要BlockManager的