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10.0大模型微调 bitfit
1 介绍 参数高效微调方法分类。主要基于三大类方法:基于additive、基于selective和基于reparametrization-based。在additive方法中,主要两大类:adapters方法和soft prompts。 1 基于additive方法 additive方法,顾名思义“增量式”,通常向预训练模型添加额外的小型网络层或模块,而不直接修改原有模型
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HuggingFace学习笔记--BitFit高效微调
1--BitFit高效微调 BitFit,全称是 bias-term fine-tuning,其高效微调只去微调带有 bias 的参数,其余参数全部固定; 2--实例代码 from datasets import load_from_diskfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, Da
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