1. 摘要     转录组和甲基化组模式是受可遗传信息和环境因素影响的两大主要基因组数据来源，已被广泛用作疾病诊断和预后的生物标志物。现代转录组和甲基化组分析技术可以检测到人类基因组中数以万计甚至数以百万计的探测残留物的状态，并对现有的特征选择算法提出了一个重大的计算挑战。本研究提出一种三步特征选择算法，TriVote，以检测具有高精确度的二分类性能的转录组或甲基化组子集。TriVote在17个