💡💡💡本文摘要：基于YOLOv8的水稻虫害识别，阐述了整个数据制作和训练可视化过程，并加入BiLevelRoutingAttention注意力进行优化，最终mAP从原始的 0.697提升至0.732  博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8、v9优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经

一、BiLevelRoutingAttention论文 论文地址：2303.08810.pdf (arxiv.org) 二、 BiLevelRoutingAttention的模型结构 BiLevelRoutingAttention是一种基于注意力机制的双层路由模型。在传统的路由模型中，只有一层路由器来决定数据包的下一跳路径。而BiLevelRoutingAttention在这个基础上