BikeDNA（七）外在分析：OSM 与参考数据的比较1 该笔记本将提供的参考自行车基础设施数据集与同一区域的 OSM 数据进行所谓的外部质量评估进行比较。 为了运行这部分分析，必须有一个参考数据集可用于比较。 该分析基于将参考数据集与 OSM 进行比较，并突出显示它们的不同之处，包括自行车基础设施在两个数据集中映射的“程度”以及基础设施“如何”映射，从而查明差异 在网络结构中。 所有差异都

BikeDNA（二） OSM数据的内在分析1 该笔记本分析给定区域的 OSM 自行车基础设施数据的质量。 质量评估是“内在的”，即仅基于一个输入数据集，而不使用外部信息。 对于将 OSM 数据与用户提供的参考数据集进行比较的外在质量评估，请参阅笔记本 3a 和 3b。 该分析评估给定区域 OSM 数据的“目的适应性”（Barron et al., 2014）。 分析的结果可能与自行车规划和研究

BikeDNA（四）初始化参考数据 这本笔记本： 加载定义研究区域的多边形，然后为研究区域创建网格叠加。加载参考数据。处理参考数据以创建分析所需的网络结构和属性。 先决条件和条件 输入/输出 config.yml 必须提前设置。 此笔记本的输出文件保存到 …/data/REFERENCE/[study_area]/processed/ 子文件夹中，并在笔记本 2b、3a 和 3b

BikeDNA（九） 特征匹配 特征匹配采用参考数据并尝试识别 OSM 数据集中的相应特征。 特征匹配是比较单个特征而不是研究区域网格单元水平上的特征特征的必要前提。 方法 将两个道路数据集中的特征与其数字化特征的方式以及边缘之间潜在的一对多关系进行匹配（例如，一个数据集仅映射道路中心线，而另一个数据集映射每辆自行车的几何形状） 车道）并不是一项简单的任务。 这里使用的方法将所有网络边缘转

BikeDNA（二） OSM数据的内在分析1 该笔记本分析给定区域的 OSM 自行车基础设施数据的质量。 质量评估是“内在的”，即仅基于一个输入数据集，而不使用外部信息。 对于将 OSM 数据与用户提供的参考数据集进行比较的外在质量评估，请参阅笔记本 3a 和 3b。 该分析评估给定区域 OSM 数据的“目的适应性”（Barron et al., 2014）。 分析的结果可能与自行车规划和研究

BikeDNA（三） OSM数据的内在分析2 1.数据完整性 见上一篇BikeDNA（二） OSM数据的内在分析1 2.OSM标签分析 见上一篇BikeDNA（二） OSM数据的内在分析1 3.网络拓扑结构 本节探讨数据的几何和拓扑特征。 例如，这些是网络密度、断开的组件和悬空（一级）节点。 它还包括探索是否存在彼此非常接近但不共享边缘的节点（边缘下冲的潜在迹象），或者是否存在相交边缘