Bigtable简介 定义：Bigtable是Google开发的一个分布式存储系统，用于管理结构化数据，能够扩展到非常大的规模。设计目标：Bigtable旨在处理大量数据集，支持高吞吐量和低延迟的数据读写操作，特别适合于需要快速访问的大规模数据集。 Bigtable特性 分布式架构：Bigtable使用分布式架构，可以在成千上万的服务器上运行。可扩展性：它的设计允许系统水平扩展，只需增加更多

Bigtable的数据结构 1. 表（Table） 基本单位：Bigtable存储数据的基本单位是表，一个表由多行组成。无限制：表可以非常大，理论上没有大小限制。 2. 行（Row） 行键：每一行都由一个唯一的行键（Row Key）标识，行键的设计对于性能至关重要。可排序：行是按行键字典序排序的，这对于范围查询非常有帮助。 3. 列族（Column Family） 定义：列族是一组列的

2003年USENIX，出自谷歌，开启分布式大数据时代的三篇论文之一，底层依赖 GFS 存储，上层供 MapReduce 查询使用 Abstract 是一种分布式结构化数据存储管理系统，存储量级是PB级别。存储的数据类型和延时要求差异都很大。论文介绍数 bigtable 的数据模型。 Introduction BigTable 达成了几个目标：适用面广、伸缩性好、高性能、高可用。即可以满足

原论文：Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (OSDI’06) 1. Introduction Bigtable 是一种用于管理结构化数据的分布式存储系统，可扩展到非常大的规模：数千台服务器上的数据量可达 PB 级别，同时保证可靠性。Bigtable的特点：应用范围广、可扩展、高性能、高可用！Bigtabl

Bigtable作为一个分布式存储平台，能够可靠的扩展存储PB级的数据，并分布到上千台服务器上。 适合多种应用，从需要高吞吐量的批处理工作到延时敏感的实时性服务（Bigtable是如何达到这些目的的？在架构上是如何体现的？），具有良好的可伸缩性、高效性、高可用性、高性能（如何达到这些目的？如何设计的？）。一致性、可靠性的问题，论文中没有提到（如何做到这些？依靠底层GFS，还是依靠上层应用的设计？

Google's BigTable 原理 （翻译）     题记：google 的成功除了一个个出色的创意外，还因为有 Jeff Dean 这样的软件架构天才。                                                   ------ 编者 官方的 Google Reader blog 中有对BigTable 的解释。这是Google 内部开发的

Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 译者：alex   摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数