本篇由 Cloud Ace 数据解决方案部高级工程师撰写。 我听说了拉斯维加斯 Google Cloud Next'24 举办的“使用 BigQuery 连续查询构建连续数据和 AI 管道”（“Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries”）会议，我想对此进行报道。 本次会议更详细地介绍了 Goo

首先本文不会讲得很系统， 可以理解为是1个练习， 从这个简单例子中， 我们会体会到分区表与非分区表的操作和效果的区别 准备测试数据 首先， 本人准备了一份csv file ， 测试数据， 大概样子如下： 创建数据表并导入数据 我们首先基于这个csv file 去创建1个bq 的数据表 bigquery 是支持直接通过上传csv 去创建1个新的表的， 而这个表的schema 可

Clustered Table的定义 聚簇可以提高某些类型的查询（例如，使用过滤条件子句的查询和聚合数据的查询）的性能。当通过查询作业或加载作业将数据写入聚簇表时，BigQuery 会使用聚簇列中的值对这些数据进行排序。这些值用于将数据整理到 BigQuery 存储的多个块中。当您提交的查询包含基于聚簇列过滤数据的子句时，BigQuery 会使用已排序的块来避免扫描不必要的数据。 如果表或分区低

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近日,包含彭博社、英国金融时报、雅虎财经、Le Figaro 和Decrypt等在内的国际权威媒体发布报道称,谷歌云(Google Cloud)现已将波场 TRON 数据集整合至 BigQuery,进一步充实该公共区块链数据库。 波场TRON处理的数据规模庞大,而谷歌云将其数据集整合至 BigQuery 的这一举措能帮助用户更加轻松地分析链上交易记录。通过深度分析,用户可以评估波场TRON的代币