文章目录 InfoGANVAE-GANBiGANTriple GANDomain-adversarial trainingOriginal Seq2seq Auto-encoder Feature Extraction InfoGAN 手写数字生成，input改变一个维度，output看不出什么变化。 input的变化对output的影响不明确 怎么能看出这种变化的根源？

一、VAE-GAN简介 下图展示了VAE-GAN的大体框架。 所谓“人如其名”，在给gan命名的时候也是如此。VAE-GAN就是VAE和GAN的结合体。 VAE：包含encoder和decoder两部分。 encoder的作用是编码，也就是将输入的图片image1转换成向量vectordecoder的作用是解码，也就是将向量vector转换成图片image2 其中，image1和image2要