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transformers 不同精度float16、bfloat16、float32加载模型对比
参考: https://github.com/chunhuizhang/pytorch_distribute_tutorials/blob/main/tutorials/amp_autocast_mixed_precision_training.ipynb from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizerdevice =
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浪潮M6系列服务器,浪潮发布两款M6系列四路服务器,首引Bfloat16指令集提升AI计算速度...
6月19日,全球领先的IT基础架构产品及方案提供商浪潮发布两款支持最新英特尔®第三代至强®可扩展处理器的M6系列四路服务器,包括面向云场景优化的2U4路服务器NF8260M6和面向传统企业级客户关键应用场景的4U4路服务器NF8480M6。英特尔®第三代至强®可扩展处理器面向四、八路服务器,单CPU最高可达28核,首次引入Bfloat16指令集用于增强人工智能深度学习性能,提升计算速度。同时,在
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