【GiantPandaCV导语】上学期快结束的时候参加了华为和CCF组织的零售商品识别的比赛，队伍名称为GiantPandaCV队，比赛大约持续了两个月，期间从开始摸索MindSpore框架，配置环境，上手ModelArts花费了不少功夫。现在比赛终于告一段落，本文进行一下复盘。 背景 CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intelligence

GiantPandaCV导语 上学期快结束的时候参加了华为和CCF组织的零售商品识别的比赛，队伍名称为GiantPandaCV队，比赛大约持续了两个月，期间从开始摸索MindSpore框架，配置环境，上手ModelArts花费了不少功夫。现在比赛终于告一段落，本文进行一下复盘。 背景 CCF大数据与计算智能大赛（CCF Big Data & Computing Intel

【CCF BDCI 2023】多模态多方对话场景下的发言人识别 Baseline 0.71 CNN 部分 概述CNN 简介数据预处理查看数据格式加载数据集 图像处理限定图像范围图像转换加载数据 CNN 模型Inception 网络ResNet 残差网络总结参数设置 训练 Train模型初始化数据加载训练超参数训练循环 验证 Valid验证过程模型评估记录 & 保存 测试 Test加载模型加载

基于TPU平台实现人群密度估计 队伍：SO-FAST 宋礼  算法工程师  京东科技  中国-北京   song200626@163.com柯嵩宇计算机科学与技术专业 博士  上海交通大学 中国-上海   songyuke@sjtu.edu.cn包锴楠计算机科学与技术 硕士  西南交通大学 中国-成都  baokainan123@gmail.com 团队简介 SO-FAST的团队

感谢starry老哥的投稿，下面就来介绍本次比赛的背景任务和他优秀的解决思路吧（文末附有136分的完整代码链接哦）！！！ 赛题链接 链接 赛题背景 期货市场上的货物卖方和货物的买方期望通过期货市场进行货物买卖，达到买卖双方钱货交换的目的（买方从卖方获取货物并向卖方支付对应货款）。 赛题任务 卖方客户已公布需要卖出的货物具体信息，如表格1所示。 表格 1 卖方已公布货物信息 买