首先要把握清楚BayesNet大体上是怎么用：有一个主特征：Class，目的就是判断这个Class的值，BayesNet从训练数据中学习出一个模型，用这个模型做预测，预测测试数据中的Class的值，每个实例是一行，Class T1 T2......Tn T是指特征也就是属性。所以我们的目标任务功能就是自己写代码，完成上述这个过程。好了现在开始。 （套用Weka中的解释： WEKA把分类