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开源模型应用落地-音乐生成模型-suno/bark深度使用-AIGC应用探索(六)
一、前言 学习音乐生成模型具有极其重要的价值。通过对音乐生成模型的深入学习,我们能够探索到音乐创作的全新边界和可能性。它不仅可以开启一扇通往无限音乐创意的大门,让我们领略到科技与艺术完美融合所带来的震撼与惊喜,还能帮助我们在音乐领域实现前所未有的突破和创新。借助音乐生成模型还能快速生成丰富多样的音乐素材,极大地降低音乐创作的成本和时间, 总之,学习音乐生成模型为我们带来的价值是
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webassembly003 TTS BARK.CPP-02-bark_tokenize_input(ctx, text);
bark_tokenize_input函数 bark是没有语言控制选项的,但是官方的版本无法运行中文bark_tokenize_input会调用bert_tokenize函数,bark_tokenize_input函数对中文分词失效,也就是导致不支持中文的原因。 void bark_tokenize_input(struct bark_context * ctx, const char *
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webassembly003 TTS BARK.CPP
TTS task TTS(Text-to-Speech)任务是一种自然语言处理(NLP)任务,其中模型的目标是将输入的文本转换为声音,实现自动语音合成。具体来说,模型需要理解输入的文本并生成对应的语音输出,使得合成的语音听起来自然而流畅,类似于人类语音的表达方式。 Bark Bark(https://github.com/suno-ai/bark) 是由 Suno 创建的基于转换器的文本到音
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Bark Ai 文本转语音 模型缓存位置修改
默认缓存位置在:~/.cache 加入环境变量:XDG_CACHE_HOME,指定缓存位置 修改后新的位置为: D:\Ai\Bark\Bark Cache
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