Axiomatic Attribution for Deep Networks 会议：ICLR 时间：2017年 本文首先提出两个可解释性模型的基本公理（fundamental axioms），敏感性（Sensitivity）和实现不变性（Implementation Invariance）。之后提出一个全新的可解释性算法积分梯度（Integrated Gradients），能有效解决现有梯度