目录 一、ARM虚拟硬件平台介绍 二、心电疾病分类模型介绍 三、部署流程 3.1 基于百度云平台订阅虚拟硬件镜像 3.2 安装编译相关组件 3.1 数据加载 3.2  模型转换 方式一： tensorflow模型转换为onnx模型，onnx模型转换为TVM模型 方式二： tensorflow模型转换为tensorflow lite模型，tflite模型转换为tvm模型 3）两种

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AI算法的嵌入式部署 AI算法在独立的设备上运行其实就是行业内的嵌入式AI的概念, 大致过程如下: 开发AI模型, 2.对数据集进行处理, 3.训练AI模型并验证效果, 4.转成ONNX格式(ONNX:万金油中间格式，给模型优化和部署带来了更多可能性)或者借助libtorch或者TensorFlow来部署C++版本, 5.开发C++版本的推理算法.验证测试 本文选择在ARM的环境下来部署