https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Command-Line-Arguments-and-Settings 参数命令值默认值描述-h, --helpNoneFalse显示帮助信息并退出–exit安装后终止–data-dirDATA_DIR./存储所有用户数据的基本路径–configCONFIGconfigs/s

整个工程依靠脚本起来的： 可直接到stable-diffusion-webui子目录执行： git pull 更新代码完毕后，删除venv的虚拟环境。 然后再次执行webui.sh，这样会自动重新启动stable-diffusion-webui.

一 下载安装 Python 3.10.x (3.10.6, 3.10.9, 3.10.11) and git Python 3.10.9 > https://www.python.org/ftp/python/3.10.9/python-3.10.9-amd64.exegit > https://git-scm.com/downloads 二 下载安装Automatic1111 Web UI

主要参考文章： 从零开始，手把手教你本地部署Stable Diffusion Webui AI绘画(Win系最新版) - 知乎 (zhihu.com) （其实在安装过程中因为遇到很多坑，已经看了非常多的安装教程，但写这篇备忘的时候已经都找不到了。感谢这些作者无私分享，很遗憾这里只能上这个最后一篇参考的文章链接。朋友们也可以多百度百度，还有一些方案甚至是把整个包都放到网盘，开箱即用。） 配置： -

代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/ CUDA 11.8 制作了一个镜像，可以直接开启stable diffusion的web ui 服务。 确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式： docker run -it --network=host --gpus all kevinchina/deepl