attnmove专题

论文笔记:AttnMove: History Enhanced Trajectory Recovery via AttentionalNetwork

AAAI 2021 1 intro 1.1 背景 将用户稀疏的轨迹数据恢复至细粒度的轨迹数据是十分重要的恢复稀疏轨迹数据至细粒度轨迹数据是非常困难的 已观察到的用户位置数据十分稀疏,使得未观察到的用户位置存在较多的不确定性真实数据中存在大量噪声,如何有效的挖掘周期性规律存在一定困难经常在历史轨迹中被访问的地点并不一定会是目标时间窗缺失的地点,如何利用用户历史上的位置数据是另一个挑战 1.2