AttnGAN: Fine-Grained TexttoImage Generation with Attention（带有注意的生成对抗网络细化文本到图像生成） 一、摘要二、关键词三、为什么提出AttnGAN？四、主要原理4.1、两大核心组成4.2 、损失函数 五、框架分析六、生成网络中的注意力机制6.1、生成网络注意力框架6.2、实现细节2.1、第一步6.2、第二步6.3、第三步 七、