本文架构如上图，十分简单明了。         通过RA模块，将深层的特征图做sigmoid处理，使其接近但不是二值图像，然后转变灰度，并将处理后的特征图直接与浅一层的特征图相乘。         这样做是因为模型在经过基层处理和深度监督后，已经基本能学会大致分割出病灶了，此时特征图中病灶为白，背景为黑。翻转灰度后，病灶为黑，背景为白。两种特征图相乘，要么是病灶分割得太小，