一种基于抽象语法树的新型神经网络源代码表示 摘要：开发用于分析程序的机器学习技术备受关注。一个关键问题是如何很好地表示代码片段以便后续分析。传统的基于信息检索的方法往往把程序当作自然语言文本来处理，可能会遗漏源代码的重要语义信息。最近的研究表明，基于抽象语法树( AST )的神经网络模型能够更好地表示源代码。然而，AST的规模通常较大，现有模型容易出现长期依赖问题。本文提出了一种新的用于源代码表