今天 在用asammdf包进行mf4文件解析及转换的过程中发现一个问题，部分数据在调用df  = mdf.to_dataframe()后，df的数据量与mdf的不一致，转换后的数据要少一些，之前其实也遇到过这个问题，但是 一直没有着手研究，今天在实现其它功能时，再次出现，这次不太好回避了，所以就排查了一下原因，灵感主要来自近期做的一个数据拼接功能，我发现，部分数据拼接后，时间戳有重