本文主要是介绍现在的年轻人，怎么这么要脸？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
从5月初到现在，在你的社交圈，一定看到过这样「灰头土脸」的照片吧！从朋友圈到微博、到QQ、到Soul，一夜之间，小柴的社交圈像是刮了一场「沙尘暴」。
简直是「丑」到了所有人的心坎里！所有人乐此不疲地把自己、小孩、偶像、宠物，甚至收藏栏里的表情包都「泥化」了一遍。
而这些「小泥人」们的出处——Remini这款AI生图软件，也在这一轮病毒式传播中，冲上各大应用商店的一个接一个榜一。一款现象级APP由此诞生。
小柴亲自下载体验了一把后，醍醐灌顶地发现了一个规律——年轻人在脸上「整活」这件事有迹可循，从Snapchat、脸萌、魔漫相机、Versa、Prisma、Remini、Soul3D捏脸，其背后是从「千人十面」到「千人千面」再到「千人万面」的「个性化演进」。
小柴还发现，年轻人对图片「真实性」的要求有点「拧巴」，既要无限靠近真实，展现自己自己方方面面的极致个性化，但又不能完全抵达真实——不然我放真人原图就可以了嘛。可以说这一届年轻人，在「玩脸」这件事上，算是彻底玩明白了。
Remini们爆火的本质
个性化的，更个性化的
在网络社交中，形象表达是不可或缺的重要组成。一届届的年轻人借助各种网络工具，不断在社交形象表达这件事上打破传统、推陈立新。
2013年，一款名为「脸萌」的产品在互联网上爆火，用户可以基于个人形象，拼出属于自己的卡通风头像，可拼的元素除了眼睛、眉毛、脸型、嘴巴等面部特征，还有T恤、卫衣、马克杯、智能手表等时兴配件。
当时的背景，是移动社交用户快速增长，用户在个人形象表达方面，需要有个版面成为自己展现个性的出口，而脸萌来得刚刚好，或者说，是用户的需求，促成了脸萌的一夜爆火。
脸萌的个性化，是「千人百面」的个性化，其每一张图都带着浓浓的脸萌风味，以辨识度最高的「脸型」为例，计算用户数量/脸型种类的比值，约有140万人共享同一种脸型，但即使是这「千人百面」的个性化，对于移动互联网初兴时期的用户，相比之前只能使用默认头像，或是与自己毫不相关的系统头像，脸萌已经实现了个性化需求满足的巨大进步。
2015年，又一款主打幽默漫画风的相机应用「魔漫相机」火遍全网，用户可选择自己的照片，添加不同风格的主题背景，由此生成独一无二的作品。
魔漫相机基于面部生成图片的玩法，实现了「千人千面」的个性化，每个人都能拥有自己的专属形象，然而背景的选择就相对有限了——图片背景所体现的事件、动态乃至生活方式是个性化展现的重要方面，无限的个性被纳入有限的背景模版是种缺失，因为要想完全展现一个人的个性，并不只是脸的事，还有脸在不同场景、情绪、事件中的表达。
如果说脸萌是多人共享的「星座」，那么魔漫相机就是人手一个的「星盘」，但现在，人们想要更多的个性化展现，而真正做到「千人万面」的个性化，则是进入AI时代后的事情了，自此算法与机器视觉开始大展拳脚。
2017年，一款名为Versa的AI生图应用诞生，其基于AI视觉技术，可以瞬间识别照片中的人、狗、猫、背景等元素，实现人景分离，将人置身于莫奈、梵高、宫崎骏的世界……
同年，综合了神经网络技术和人工智能技术，应用绘画艺术流派智能化处理照片的Prisma火遍全球，弹指之间，用户的脸就能变成一幅名画。
随着AI技术的成熟，年轻人在脸上的花式整活，不再局限于刻板的二维图像，而是逐渐的3D化、甚至连情绪、声音都精细的融入了进去。
小柴记得大概在去年这个时候，一个话题冲上热搜：捏脸师月入4万，指的就是Soul的3D捏脸。用户可以根据自己的需求，捏出符合自己形象的虚拟形象，相比于传统的素材拼接，Soul 3D捏脸不仅可以随性捏出自己的五官，让五官更加灵动精细，还可以更加个性化的表达出表情、甚至是情绪。
更惊喜的是，Soul3D捏脸还可捕捉用户的声音细节，实现唱歌、跳舞，甚至是好友之间的交流，这背后是基于NAWA Engine等诸多自研AI引擎。NAWA的渲染、动画、场景调节能力，能让3D形象更加生动有趣，同时，NAWA还支持表情计算，通过多维度的表情捕获，使之更加细腻，不遗漏任何一个微表情的捕捉。
对个性化的追求，不仅仅体现在静态的外在形象上，还越来越体现在动态的社交互动中，是AI让这种个性化成为可能，Soul成为个性化的AI试验场，越来越多的年轻人愿意为此付费。
如今，Remini又是一夜爆火，AI时代的图像应用展开了更大的价值空间，也是在这种背景下，更多更高级的AI技术将会得到应用，也将有更多源源不断的现象级应用持续诞生，让年轻人停止「玩脸」，根本不可能.
德国艺术史教授汉斯·贝尔廷在其著作《脸的历史》中论述，脸作为固化的图像中生动与鲜活的部分，一直以来都是一段时间内文化、社会环境、乃至精神状态的反映。时代的面容一直在与固化的历史图像对抗中，展现自己的鲜活。
将这一理论应用到如今的网络社交中同样适用，晒图的背后，是用户的个性化表达诉求，即用户在社交的过程中，不断地寻找自己独一无二的「脸」与固化的图像表现形式之间的辨识度与记忆点。
年轻人的图像诉求
无限靠近真实，但不能完全抵达真实
2011年，一款可以拍照、录制视频、添加文字和图画的阅后即焚照片应用Snapchat上线后快速火遍全球，庞大的快照族群体成为早期移动互联网一道靓丽的风景线。
彼时，人们刚开始接触移动互联网，对于未知的移动社交，有自由表达的兴奋，也畏惧其后未知的风险。这奠定了整个移动互联网时期的社交基调，即「虚拟与真实」的交融——在Snapchat中，以真人的脸作为创作的原素材，这是真实，而夸张的面部特效与阅后即焚的交互方式，这是虚拟。
此后「玩脸」的历史，都是由「虚拟」向「真实」一端的靠近，因为技术进步必将带来更多个性化细节的展示，更多个性化细节的拼凑意味着靠近更真实的自己。但「真实」的终点——真人原图为什么不行？
究其原因，一来是在网络社交中，人们需要边界感与匿名性，二来则是出于美学上的考虑，要知道并非人人都懂得美学构图，也并非人人长得都是上镜的黄金比例——而这需要通过App们的技术手段来帮助实现。
因此，年轻人对于「玩脸」的诉求，可以总结为：无限靠近真实，极致展现个性，但不能完全抵达真实。
AI时代的网络社交，承接了用户的这种诉求，这得益于AI技术的发展——在传统图像时代，技术是有局限性的，没法做到反向生图；而在AI时代，借助神经网络、AI算法、AI学习能力。这种「无限靠近真实，但不能完全抵达真实」的诉求，正在被加速实现。
比如Soul的3D捏脸，通过建模、AI、渲染与图像处理，让用户结合自己的现实情况，在虚拟世界养成一个可更改、可变化，或者说是「活着」的、虚拟的、完全的自己，它就像平行世界里的自己，不仅能表达形象个性化，还能实现虚拟的交流、声音留存，甚至实现情绪的表达。
比如Remini，很好地平衡了虚拟与现实之间的关系，生成的图片里的一切都是真的，比如景、脸、任何的设施，都是真实存在的，但这种真实，又很难让观者直观看到其现实中的模样。它的爆火体现了年轻人的社交态度，那就是虚拟世界中还存在另一个自己，它可以不漂亮，但不能无个性。
「玩脸」现象级应用爆火的背后，还有一层原因——很多类似Remini的非社交应用，承接了大量的潜在社交需求，成为用户社交表达的渠道，跨平台发挥了社交的价值。那么如果将非社交应用的功能结合到社交生态中，这不恰恰就是当下理想中的社交形态吗？
在Soul，不仅有3D捏脸，还有伶伦、懒人KTV等丰富多元的前台社交生态，可以全方位地展现个性态度。
这是年轻人喜欢Soul的原因。这些能力的背后是Soul的技术、数据积累和Soul X提供的模型基座。要知道，图像的爆火是暂时的，只有与场景相结合，真正的、全方位的个性化诉求才能得到满足。
这个关键信息，也许能为当下固化的网络社交赛道，提供新的破局方向。Soul为何被称为是年轻人的聚集地，这或许也是原因之一。
柴狗夫斯基©️
作者｜小柴伍号
编辑｜谭松
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