本文主要是介绍MySQL 的 Explain 命令，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用 MySQL 数据库时，经常会有查询效率慢的时候，此时就需要进行优化，Explain 就是用来帮助开发者完成优化分析的重要命令，他能直观的显示出来此时 SQL 语句执行的情况，比如常见的是否使用了索引，用了哪个索引，以及访问了多少条数据才得到结果的数据等。
这也是面试当中常见的考点。
字段含义
首先我们先执行一条查询语句，查询语句前加上 Explain 用来显示执行情况。
EXPLAIN SELECT * FROM user;控制台可以得到执行情况的表格。
id
SELECT 查询的标识符，标识查询的顺序，id越大执行的优先级越高。
select_type
查询的类型，主要用来区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询。常见的有：
- SIMPLE：简单查询
- PRIMARY：查询中如果包含子查询或其他部分，外层的 SELECT 将被标为 PRIMARY
- SUBQUERY：子查询的第一个 SELECT
- UNION：在 UNION 语句中， UNION 之后出现的 SELECT
- DERIVED：在 FROM 中出现的子查询将被标记为 DERIVED
- UNION RESULT：UNION 查询的结果
table
就是表的意思，查询的哪个表
partitions
表示查询涉及到的分区。如果有使用分区表的话才会有值需要考虑。
type
分析 SQL 优化最主要的字段，标识查询执行的类型，描述是怎样执行的查询。性能从高到低：
system > const > qe_ref > ref > fulltext > ref_of_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
比较常见的有：
system：表示查询的只有一行
const：表中最多只有一行匹配的记录，一次查询就可以查询到，使用唯一索引或者主键索引时常见
EXPLAIN SELECT * FROM user where id = 1;eq_ref：当连表查询时，前一张表中只有一行与之对应。是出了 system 和 const 之外最好的 join方式，常用于使用主键或者唯一索引的所有字段作为连表条件。
EXPLAIN SELECT * FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;
ref：使用普通索引作为查询条件，查询结果可能找到多个符合条件的行。
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 5;
index_merge：当查询条件使用了多个索引时，表示开启了 index merge 优化，此时执行计划中的 key 列出了使用的索引。
range：对索引列进行范围查询，执行计划中的 eky 表示哪个索引被使用了。常出现在使用索引的范围查询中。
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;
index：查询遍历了整个索引树，和 all 相似，不过扫面的是索引，索引是保存在内存中的，速度更快。
EXPLAIN SELECT name FROM employees;
ALL：全表扫描，性能最差的。
possible_keys
表示MySQL执行查询时可能用到的索引，如果这一列时 null，表示没有可能用到的索引，此时如果想要使用索引做优化，可以选择查询条件中的字段添加索引，可以是一个也可以是多个，来提高性能。
key
key 表示实际使用到的索引，如果为 null 表示没有使用到索引，如果字段是有索引的，需要检查所有失效的原因。
key_len
表示MySQL 实际使用的索引最大长度，当使用到联合索引时，有可能时多个列的长度和，在满足需求的前提下，越短越好，如果 key 显示的 null，那么 key_len 也为 null
rows
表示根据表统计信息和选用情况，大致估算出找到所需记录的行数，越小越好。
filtered
显示查询条件过滤掉的行的百分比。百分比越高，表示查询条件的选择性越好。
Extra
执行的 sql 额外信息，通过额外信息可以准确直到 MySQL是怎样执行查询的。
常见：
using filesort：排序时使用了外部的索引，没有使用表内的索引排序
using temporary：创建临时表来存储查询结果，比如在使用 group by 和 order by 的时候
using index：使用了覆盖索引，即查询条件中的查询字段就是想要查询的字段，不用回表查询，比如使用了查询主键，使用了主键索引，直接查到的就是主键
using index condition：表示使用了索引下推
using where：查询使用的 where 条件，一般出现在没有使用到索引时
using join buffer：连表查询的方式，表示被驱动表的没有使用索引的时候，MySQL 会先将驱动表读出来放到 buffer中，再遍历被驱动表和驱动表进行查询。
需要注意，using filesort 和 using temporary，可能出现性能问题，需要避免。
来源：MySQL执行计划分析 | JavaGuide
这篇关于MySQL 的 Explain 命令的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
