docker-compose 搭建 单机版ELK

本文主要是介绍docker-compose 搭建 单机版ELK，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

docker-compose 搭建 单机版ELK

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前言

本次部署将使用ElasticSearch官方的镜像和Docker-Compose来创建单节点的ELK，用于学习ELK操作。在k8s集群内，如果每天的日志量超过20G以上，建议部署在k8s集群外部，以支持分布式集群的架构。在这种情况下，我们将采用有状态部署的方式，并且使用动态存储进行持久化。在运行该yaml文件之前，需要提前创建好存储类。本文档将仅使用常用的ElasticSearch + LogStash + Kibana组件。

准备

环境

• 操作系统：Centos 7（虚拟机）
• Docker：26.0.0
• Docker-Compose：2.25.0
• ELK Version：7.17.2

文件目录

/docker/
├── elk
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── elasticsearch
│   ├── kibana
│   │   └── config
│   │       └── kibana.yml
│   └── logstash
│       ├── config
│       │   └── logstash.yml
│       └── pipeline
│           └── logstash.conf

部署流程

创建 Docker-Compose 的配置文件。

version: '3'services:elasticsearch:image: elasticsearch:7.17.2container_name: elasticsearchports:- "9200:9200"- "9300:9300"restart: alwaysenvironment:# 设置集群名称cluster.name: elasticsearch# 以单一节点模式启动discovery.type: single-nodeES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m"volumes:- /docker/elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins- /docker/elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data- /docker/elk/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logsnetworks:- elklogstash:image: logstash:7.17.2container_name: logstashrestart: alwaysports:- "4560:4560"volumes:- /docker/elk/logstash/pipeline/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf- /docker/elk/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.ymldepends_on:- elasticsearchlinks:#可以用es这个域名访问elasticsearch服务- elasticsearch:esnetworks:- elkkibana:image: kibana:7.17.2container_name: kibanarestart: alwaysports:- "5601:5601"depends_on:# kibana在elasticsearch启动之后再启动- elasticsearchenvironment:#设置系统语言文中文I18N_LOCALE: zh-CN# 访问域名# SERVER_PUBLICBASEURL: https://kibana.cloud.comvolumes:- /docker/elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.ymllinks:#可以用es这个域名访问elasticsearch服务- elasticsearch:esnetworks:- elknetworks:elk:name: elkdriver: bridge

在 Services 中声明了三个服务：

• elasticsearch
• logstash
• kibana

ElasticSearch 服务的配置注意事项:

• environment 环境设置中 discovery.type 属性设置成 ‘single-node’ ,主要目的是将 ES 的集群发现模式配置为单节点模式。
• environment 环境设置中 ES_JAVA_OPTS 的 Xms 属性和 Xmx 属性建议设置成大于 ‘-Xms512m -Xmx512m’ ,主要是为了防止 ES 启动成功后，无法查询消息。
• volumes 持久卷设置中的 /etc/localtime:/etc/localtime 主要目的是将 Docker 容器中的时间与宿主机同步。
• volumes 持久卷设置中的 ./es/data:/usr/share/elasticsearch/data 主要目的是将 ES 的数据映射到对应的宿主机中，并做持久化设置。

LogStash 服务的配置注意事项:

• volumes 持久卷中的 ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf：将宿主机本地的 LogStash 配置映射至 Logstash 容器内部。
• volumes 持久卷设置中的 /etc/localtime:/etc/localtime 主要目的是将 Docker 容器中的时间与宿主机同步。
• environment 环境设置中 MONITORING_ENABLED 属性设置成 false ,主要目的是关闭 LogStash 监控功能，避免容器崩溃。
• environment 环境设置中 ES_JAVA_OPTS 的 Xms 属性和 Xmx 属性建议设置成 ‘-Xms1024m’ ‘-Xmx1024m’ ,主要是为了防止 Logstash 消费消息时突然崩溃。
• depends_on 设置,设置成 elasticsearch,表示 LogStash 容器的启动必须依赖于 ES 容器启动,如果 ES 启动失败，则 LogStash 启动也失败。

Kibana 服务的配置注意事项:

• volumes 持久卷设置中的 /etc/localtime:/etc/localtime 主要目的是将 Docker 容器中的时间与宿主机同步。
• volumes 持久卷中的./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml,主要目的是 Kibana 容器启动使用外部配置文。
• environment 环境设置中 ELASTICSEARCH_URL 属性设置成 ‘http://elasticsearch:9200’ ,主要目的是连接 ES 容器，监控 ES 服务。
• environment 环境设置中 I18N_LOCALE 属性设置成 zh-CN ,主要目的将 Kibana 的系统语言设置成中文,可视化页面同时也是中文语言。
• depends_on 设置,设置成 elasticsearch,表示 Kibana 容器的启动必须依赖于 ES 容器启动,如果 ES 启动失败，则 Kibana 启动也失败。

Kibana 配置

创建 kibana.yml 文件

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

• server.host:设置成 0.0.0.0 表示 允许所有机器访问
• elasticsearch.hosts:设置成 ES 服务地址，可以是单机地址，也可以是服务地址
• monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled:是否开启对 ES 进行容器监控

LogStash 配置

创建服务主体配置 logstash.yml 文件

http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]

• http.host:设置成 0.0.0.0 表示Elasticsearch绑定的主机地址
• elasticsearch.hosts:指定了用于监控Elasticsearch实例的地址

传输管道配置 logstash.conf

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_lines}
}
output {elasticsearch {hosts => "elasticsearch:9200"index => "%{[spring.application.name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}
}

部署测试

docker-compose 启动

docker-compose up -d elasticsearch kibana logstash

访问 9200 端口查看 elasticsearch 是否启动成功

访问 5601 端口查看 Kibana 容器是否启动

整合SpringBoot

在项目中引入Maven依赖

<!-- logstash -->
<dependency><groupId>net.logstash.logback</groupId><artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId><version>7.2</version>
</dependency>

修改项目内的 logback.xml 文件 增加 logstash 配置

<!-- logstash -->
<springProperty scope="context" name="appName" source="spring.application.name"/><!--输出到logstash的appender-->
<appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><!--可以访问的logstash日志收集端口--><destination>${logstash.host:logstash.port}</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"><customFields>{"spring.application.name":"${appName}"}</customFields></encoder>
</appender><root level="info"><appender-ref ref="logstash"/>
</root>

访问 Kibana 查看是否成功推送日志

配置索引模式

这里使用通配符 整合查看所有 *-* 开头的索引

查看使用日志索引

参考资料

• https://lionli.blog.csdn.net/article/details/125743132
• https://juejin.cn/post/7143974532766760990
• https://www.bilibili.com/video/BV1zm4y1i7WW/?share_source=copy_web&vd_source=bb5feb0740121cd1369c48b793f9c393

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