基于django的alertmanager钉钉告警及告警记录

2024-05-24 04:38

本文主要是介绍基于django的alertmanager钉钉告警及告警记录,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基于django的alertmanager钉钉告警及告警记录

写了个alertmanager的钉钉告警接口,图贴不过来,可以去看readme

github: https://github.com/huangwjwork/dingding_robot_alertmanager

基于django实现的alertmanager钉钉告警消息推送,同时记录推送的告警内容,包括告警名,实例,时间,次数,接收人等等

告警消息记录在mysql中,通过grafana查询mysql显示不同规则下TOP10的告警,当前未解除告警,以及最近100条告警记录

告警中只存储了通用字段,自定义的labels如果需要保存请自行修改api/modules.py

单receiver可对应多个钉钉机器人,用来解决钉钉API每分钟请求限制20次

目前还处于学习阶段,实现的比较粗糙,也没有做异常处理,有问题请在issue中指出

开发环境

python 3.7.3
django 2.1.8
mysql 5.7.27
alertmanager v0.18.0
prometheus v2.11.2

结构说明

dingding_robot_alertmanager/
├── api
│   ├── admin.py	# admin
│   ├── apps.py
│   ├── dingtalk.py	#钉钉函数
│   ├── __init__.py
│   ├── models.py	# 数据库初始化
│   ├── templates
│   ├── test	# 测试内容,无意义
│   │   ├── 000alert.py
│   │   ├── alert-msg.json	# alert json
│   │   ├── post_firing.py	# alertmanager post firing
│   │   ├── post_resolved.py	# alertmanager post resolved
│   │   ├── test_prometheus.yaml	# k8s配置文件,prometheus alertmanager 及config
│   │   └── time_reverse.py		# 时间转换,无意义
│   ├── tests.py
│   └── views.py	# api逻辑
├── dingding_robot_alertmanager
│   ├── __init__.py
│   ├── settings.py		# django配置文件
│   ├── urls.py
│   └── wsgi.py
├── grafana-dashboard	# grafana dashboard
│   └── alert-1566911356524.json
├── images	# 图片
│   ├── admin-index.bmp
│   ├── admin-receivers.bmp
│   ├── alert.bmp
│   └── grafana.bmp
├── manage.py
├── README.md
└── requirements.txt	# pip依赖

部署

安装Python3,并安装依赖包

pip3 install -r requirements.txt

mysql创建数据库

create database prometheus_alert default charset utf8;

mysql建表

python3 manage.py makemigrations api
python manage.py migrate

创建django admin后台管理员账号

python3 manage.py createsuperuser

启动应用

python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000

django admin后台 http://localhost:8000/admin

在后台receivers中添加钉钉机器人,同一receiver可以添加多个webhook,用receiver_num进行区分和标记

alertmanager中添加receiver和route

example.yml

global:
templates: 
- '/etc/alertmanager/template/*.tmpl'
route:group_by: ['alertname','job']group_wait: 30sgroup_interval: 15srepeat_interval: 1mreceiver: 'ops'routes:- match:job: 'prometheus'receiver: 'dev'receivers:
- name: 'dev'webhook_configs:- send_resolved: trueurl: 'http://192.168.0.3:8000'
- name: 'ops'webhook_configs:- send_resolved: trueurl: 'http://192.168.0.3:8000'

最后,安装grafana并导入dashboardgrafana-dashboard/alert-1566911356524.json,添加mysql数据源

rpm -ivh https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.3.3-1.x86_64.rpm

钉钉告警

这篇关于基于django的alertmanager钉钉告警及告警记录的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/997393

相关文章

关于Spring @Bean 相同加载顺序不同结果不同的问题记录

《关于Spring@Bean相同加载顺序不同结果不同的问题记录》本文主要探讨了在Spring5.1.3.RELEASE版本下,当有两个全注解类定义相同类型的Bean时,由于加载顺序不同,最终生成的... 目录问题说明测试输出1测试输出2@Bean注解的BeanDefiChina编程nition加入时机总结问题说明

将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录

《将sqlserver数据迁移到mysql的详细步骤记录》:本文主要介绍将SQLServer数据迁移到MySQL的步骤,包括导出数据、转换数据格式和导入数据,通过示例和工具说明,帮助大家顺利完成... 目录前言一、导出SQL Server 数据二、转换数据格式为mysql兼容格式三、导入数据到MySQL数据

关于rpc长连接与短连接的思考记录

《关于rpc长连接与短连接的思考记录》文章总结了RPC项目中长连接和短连接的处理方式,包括RPC和HTTP的长连接与短连接的区别、TCP的保活机制、客户端与服务器的连接模式及其利弊分析,文章强调了在实... 目录rpc项目中的长连接与短连接的思考什么是rpc项目中的长连接和短连接与tcp和http的长连接短

Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践

《Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的方法与实践》:本文主要介绍Oracle查询优化之高效实现仅查询前10条记录的相关资料,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()函数、FET... 目录1. 使用 ROWNUM 查询2. 使用 ROW_NUMBER() 函数3. 使用 FETCH FI

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)

《如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)》文章介绍了Celery的基本概念、安装方法、如何使用Celery进行异步任务处理以及如何设置定时任务,通过Celery,可以在Web应用中... 目录一、celery的作用二、安装celery三、使用celery 异步执行任务四、使用celery

Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录

《Servlet中配置和使用过滤器的步骤记录》:本文主要介绍在Servlet中配置和使用过滤器的方法,包括创建过滤器类、配置过滤器以及在Web应用中使用过滤器等步骤,文中通过代码介绍的非常详细,需... 目录创建过滤器类配置过滤器使用过滤器总结在Servlet中配置和使用过滤器主要包括创建过滤器类、配置过滤

Django中使用SMTP实现邮件发送功能

《Django中使用SMTP实现邮件发送功能》在Django中使用SMTP发送邮件是一个常见的需求,通常用于发送用户注册确认邮件、密码重置邮件等,下面我们来看看如何在Django中配置S... 目录1. 配置 Django 项目以使用 SMTP2. 创建 Django 应用3. 添加应用到项目设置4. 创建

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

python与QT联合的详细步骤记录

《python与QT联合的详细步骤记录》:本文主要介绍python与QT联合的详细步骤,文章还展示了如何在Python中调用QT的.ui文件来实现GUI界面,并介绍了多窗口的应用,文中通过代码介绍... 目录一、文章简介二、安装pyqt5三、GUI页面设计四、python的使用python文件创建pytho