Docker Portainer使用

本文主要是介绍Docker Portainer使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Portainer是什么

Docker Portainer是一个轻量级的 Web UI 管理界面,可以用来管理Docker环境。它提供了一个直观的控制台,用户可以通过它来管理Docker主机、容器、网络、卷等Docker资源。

Portainer的主要功能和特点包括:

1. 容器管理:可以查看、启动、停止、删除容器,以及查看容器日志和统计信息。

2. 镜像管理:可以查看、创建、部署镜像,以及查看镜像层级信息。

3. 网络管理:可以查看、创建、删除网络。

4. 卷管理:可以查看、创建、删除数据卷。

5. 访问控制:支持基于用户和团队的访问控制。

6. 监控和分析:提供容器、镜像、网络等的监控和分析功能。

7. 服务编排:支持通过可视化界面编排Docker Compose应用。

8. 多主机管理:可以管理部署在多个Docker主机上的资源。

总的来说, Portainer 是一个非常好用的 Docker 管理工具,能够大大简化Docker环境的管理和运维工作。对于不熟悉命令行的用户来说,Portainer 提供了一个友好的图形化界面,可以更方便地管理Docker资源。

Portainer的官方网站地址是

https://www.portainer.io/

安装Portainer

注意，最新的v26版本的Docker，在安装protainer后会有些许问题，比如进入容器控制台页面会出错，这里建议降低版本，比如docker25.0.5版本

1.下载汉化

下载地址如下，linux下载tar.gz文件

https://github.com/eysp/public/releases/tag/public

上传到linux服务器的目录中，并解压：

[root@localhost portainer]# tar -xzf public-public.tar.gz 
[root@localhost portainer]# 

解压后多了一个public-punlic的文件夹：

2.拉取并运行

使用下面的命令安装portainer，如果本地没有会自动拉取镜像

docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always 
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
-v portainer_data:/data 
-v /wzy/portainer/public-public:/public 
portainer/portainer-ce

• docker run: 这个命令用于启动一个新的 Docker 容器。
• -d: 这个参数指定容器以 “detached” 模式运行,也就是在后台运行。
• -p 8000:8000 -p 9000:9000: 这个参数将容器的 8000 和 9000 端口映射到宿主机的对应端口上,这样我们就可以通过宿主机访问容器内的服务。
• --name portainer: 给这个容器起名为 “portainer”。
• --restart=always: 这个参数指定只要 Docker 启动,这个容器就自动重启。
• -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock: 这个参数将宿主机的 Docker 套接字文件挂载到容器内部,这样 Portainer 就可以管理宿主机上的 Docker 服务。
• -v portainer_data:/data: 这个参数创建了一个名为 “portainer_data” 的数据卷,并挂载到容器的 /data 目录。这样可以保存 Portainer 的配置和数据。
• -v /wzy/portainer/public-public:/public ：将解压的汉化包目录挂载到Portainer容器的/public目录。
• portainer/portainer-ce: 这是 Portainer 的 Docker 镜像名称,告诉 Docker 使用这个镜像来创建容器。

注意，docker portainer有两个版本：portainer/portainer 和 portainer/portainer-ce:

• portainer/portainer是早期版本，已不再更新
• portainer/portainer-ce是新版本，使用新版本

运行

[root@localhost ~]# docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data -v /wzy/portainer/public-public:/public portainer/portainer-ce
Unable to find image 'portainer/portainer:latest' locally
latest: Pulling from portainer/portainer
94cfa856b2b1: Pull complete 
49d59ee0881a: Pull complete 
a2300fd28637: Pull complete 
Digest: sha256:fb45b43738646048a0a0cc74fcee2865b69efde857e710126084ee5de9be0f3f
Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest
32d9f2b4d36f04a0984afbc2171a5e26876d39dd8429906760e2b92c3e31ac16

docker ps查看运行的容器

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND        CREATED          STATUS          PORTS                                                                                  NAMES
32d9f2b4d36f   portainer/portainer   "/portainer"   20 seconds ago   Up 18 seconds   0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp   portainer

3.验证登录

登录管理界面

使用ip:9000即可，这里的192.168.0.106是我的虚拟机，初次登陆时需要设置一个admin账号的密码，在admin下方输入8位密码创建用户，输入密码后点击创建用户即可 (下方的允许匿名我也勾选上了)：

在下一步环境中选择本地连接即可：

然后会进入如下界面：

点击local进入查看容器详情：

上面页面展示的对应如下命令

[root@localhost ~]# docker system df
TYPE            TOTAL     ACTIVE    SIZE      RECLAIMABLE
Images          3         3         901MB     0B (0%)
Containers      3         3         141B      0B (0%)
Local Volumes   1         1         69.07kB   0B (0%)
Build Cache     0         0         0B        0B
[root@localhost ~]# 

界面操作

1.启动

启动已停止的mysql容器，勾选后点击启动：

可以看到由红色的stop变为绿色的running：

去虚拟机查看

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                   CREATED          STATUS              PORTS                                                                                  NAMES
32d9f2b4d36f   portainer/portainer   "/portainer"              17 minutes ago   Up 17 minutes       0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp   portainer
2d9e86240ee2   mysql:latest          "docker-entrypoint.s…"   47 hours ago     Up About a minute   0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp                                   wzy-mysql-1

2.查看日志

点击文档标志：

会进入如下页面，可以设置日志显示的行数并下载：

3.查看容器的详细信息

点击如下的圆圈i图标：

进入如下页面，展示容器的配置参数等：

4.查看监控信息

点击统计图标：

进入如下界面，显示各项占用：

5.执行容器命令

点击如下的大于号下划线图标：

在如下页面点击连接：

进入命令执行页面：

6.添加新容器

点击添加容器按钮

进入如下页面填写相关参数，这里以安装nginx为例，然后点击部署容器：

我这里80端口被占用，使用了81，可以用lsof -i :80查看linux 80端口是否被占用

如果想做其他更多设置可以在高级设置中进行，这里就不做设置了：

如果不报错，结果如下：

访问

编排方式安装监控

1.编排配置

Docker-Compose的使用参考：

https://blog.csdn.net/onePlus5T/article/details/139103477

结合本专栏前面的文章Docker-Compose的使用，利用之前的微服务，然后把portainer相关放在了最下面

services:#自定义的服务名，必须小写eureka7001:#指定dockerfile来构建镜像并运行实例，context用来指定Dockerfile所在的目录build:context: /wzy/cloud-images/eurekadockerfile: Dockerfile#image: eureka_docker:1.0 #如果有现成的镜像，可以在这里指定，直接用来运行容器，使用此项要注释掉build及其内容#container_name: eureka01 指定容器的名字，如果不指定，会由docker自动生成ports:- "7001:7001"#挂载容器卷  volumes:- /wzy/eurekaService:/data #指定使用的网络，所有服务的网络一致，即可以使用服务名通信忽略ip地址  networks:- wzy_net#自定义的服务名，必须小写payment8001:build:context: /wzy/cloud-images/pay8001dockerfile: Dockerfile  #image: payment01_docker:1.0#container_name: payment01ports:- "8001:8001"volumes:- /wzy/paymentMysqlService:/data networks:- wzy_net#指定本服务依赖的服务，会等依赖的服务运行后在运行本服务 depends_on:- eureka7001	- mysql    #自定义的服务名，必须小写    payment8002:build:context: /wzy/cloud-images/pay8002dockerfile: Dockerfile  #image: payment02_docker:1.0#container_name: payment02ports:- "8002:8002"volumes:- /wzy/paymentRedisService:/data networks:- wzy_netdepends_on:- eureka7001- redis  #自定义的服务名，必须小写，也可以叫别的，springboot服务可以在yaml中将redis的ip换成这个名字    redis:image: redis:6.2.6ports:- "6379:6379"volumes:- /wzy/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf- /wzy/redis/data:/data networks:- wzy_net#运行指令  command: redis-server /etc/redis/redis.conf   #自定义的服务名，必须小写，也可以叫别的，springboot服务可以在yaml中将redis的ip换成这个名字     mysql:image: mysql:latest#环境参数配置environment:#注意这里的密码要和微服务连接mysql的配置对应上MYSQL_ROOT_PASSWORD: '123456'MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: 'NO'MYSQL_DATABASE: 'mybatis-plus'MYSQL_USER: 'wzy'MYSQL_PASSWORD: '123456'ports:- "3306:3306"volumes: - /wzy/mysql/log:/var/log/mysql- /wzy/mysql/data:/var/lib/mysql- /wzy/mysql/conf:/etc/mysql/conf.dnetworks:- wzy_netcommand: --default-authentication-plugin=mysql_native_password #解决外部无法访问#portainer监控服务portainer:image: portainer/portainer-ceports:- 8000:8000- 9000:9000volumes:- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock #挂载 Docker 套接字,以便 Portainer 可以管理 Docker 容器- portainer_data:/data  # 数据创建持久化存储卷- /wzy/portainer/public-public:/publicrestart: always  #确保 Portainer 容器在 Docker 主机重启后自动启动networks:- wzy_net	 #定义 portainer_data 持久化存储卷。
volumes:portainer_data:      #创建网络
networks:wzy_net:    

2.运行编排

运行编排文件检查命令：docker-compose config -q，无输出则证明yml格式正确。

再执行编排：docker-compose -f /wzy/docker-compose.yml up -d

[root@localhost wzy]# docker-compose config -q
[root@localhost wzy]# docker-compose -f /wzy/docker-compose.yml up -d
[+] Running 4/4✔ portainer Pulled                                                              20.2s ✔ 0ea73420e2bb Pull complete                                                   0.8s ✔ c367f59be2e1 Pull complete                                                   0.8s ✔ b71b88d796e2 Pull complete                                                  18.9s 
[+] Building 103.5s (20/20) FINISHED                                    docker:default=> [eureka7001 internal] load build definition from Dockerfile                   0.1s=> => transferring dockerfile: 579B                                              0.0s=> [payment8002 internal] load metadata for docker.io/library/java:8            16.3s=> [eureka7001 internal] load .dockerignore                                      0.0s=> => transferring context: 2B                                                   0.0s=> [eureka7001 internal] load build context                                      0.7s=> => transferring context: 48.86MB                                              0.7s=> CACHED [payment8002 1/3] FROM docker.io/library/java:8@sha256:c1ff613e8ba25  77.1s=> => resolve docker.io/library/java:8@sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c382  0.0s=> => sha256:d23bdf5b1b1b1afce5f1d0fd33e7ed8afbc084b594b9ccf742 4.73kB / 4.73kB  0.0s=> => sha256:5040bd2983909aa8896b9932438c3f1479d25ae837a5f622 51.36MB / 51.36MB  5.5s=> => sha256:76610ec20bf5892e24cebd4153c7668284aa1d1151b7c3b 42.50MB / 42.50MB  11.0s=> => sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d18 2.00kB / 2.00kB  0.0s=> => sha256:fce5728aad85a763fe3c419db16885eb6f7a670a42824ea6 18.54MB / 18.54MB  9.3s=> => sha256:60170fec2151d2108ed1420625c51138434ba4e0223d30 593.15kB / 593.15kB  6.4s=> => extracting sha256:5040bd2983909aa8896b9932438c3f1479d25ae837a5f6220242a2  13.4s=> => sha256:e98f73de8f0d2ef292f58b004d67bc6e9ee779dcfaff7ebb396464 214B / 214B  6.7s=> => sha256:11f7af24ed9cf47597dd6cf9963bb3e9109c963f0135e869a9e9b4 242B / 242B  7.1s=> => sha256:49e2d6393f32abb1de7c9395c04c822ceb2287383d5a9 130.10MB / 130.10MB  22.3s=> => sha256:bb9cdec9c7f337940f7d872274353b66e118412cbfd433 289.05kB / 289.05kB  9.8s=> => extracting sha256:fce5728aad85a763fe3c419db16885eb6f7a670a42824ea618414b8  2.8s=> => extracting sha256:76610ec20bf5892e24cebd4153c7668284aa1d1151b7c3b0c7d50c  18.9s=> => extracting sha256:60170fec2151d2108ed1420625c51138434ba4e0223d3023353d3f3  0.4s=> => extracting sha256:e98f73de8f0d2ef292f58b004d67bc6e9ee779dcfaff7ebb3964649  0.0s=> => extracting sha256:11f7af24ed9cf47597dd6cf9963bb3e9109c963f0135e869a9e9b49  0.0s=> => extracting sha256:49e2d6393f32abb1de7c9395c04c822ceb2287383d5a90998f7bd8  34.1s=> => extracting sha256:bb9cdec9c7f337940f7d872274353b66e118412cbfd433c711361bc  0.1s=> [eureka7001 2/3] ADD cloud-eureka-server-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_eureka.jar      1.1s=> [eureka7001 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_eureka.jar'                          1.2s=> [eureka7001] exporting to image                                               0.2s=> => exporting layers                                                           0.2s=> => writing image sha256:131a3a890a4752e6ee52f37241e34d93e8a7452e68612d1768ec  0.0s=> => naming to docker.io/library/wzy-eureka7001                                 0.0s=> [payment8002 internal] load build definition from Dockerfile                  0.0s=> => transferring dockerfile: 606B                                              0.0s=> [payment8001 internal] load build definition from Dockerfile                  0.0s=> => transferring dockerfile: 606B                                              0.0s=> [payment8001 internal] load .dockerignore                                     0.0s=> => transferring context: 2B                                                   0.0s=> [payment8002 internal] load .dockerignore                                     0.1s=> => transferring context: 2B                                                   0.0s=> [payment8001 internal] load build context                                     1.3s=> => transferring context: 66.18MB                                              1.2s=> [payment8002 internal] load build context                                     1.1s=> => transferring context: 60.94MB                                              1.0s=> [payment8002 2/3] ADD cloud-provider-payment8002-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_paymen  2.0s=> [payment8001 2/3] ADD cloud-provider-payment8001-1.0-SNAPSHOT.jar wzy_paymen  1.9s=> [payment8002 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_payment8002.jar'                    3.5s=> [payment8001 3/3] RUN bash -c 'touch /wzy_payment8001.jar'                    3.5s=> [payment8001] exporting to image                                              0.3s=> => exporting layers                                                           0.3s=> => writing image sha256:231e68f5fc55027ea54ec28db5e2aff53804494641dfe8160ec3  0.0s=> => naming to docker.io/library/wzy-payment8001                                0.0s=> [payment8002] exporting to image                                              0.3s=> => exporting layers                                                           0.3s=> => writing image sha256:13313f5be823f61526bb2b53b7b019545783f52e8d8cdda4bc43  0.0s=> => naming to docker.io/library/wzy-payment8002                                0.0s
[+] Running 6/8✔ Network wzy_wzy_net          Created                                           1.0s ✔ Volume "wzy_portainer_data"  Created                                           0.0s ✔ Container wzy-portainer-1    Started                                           1.6s ✔ Container wzy-eureka7001-1   Started                                           1.3s ✔ Container wzy-mysql-1        Started                                           1.3s ✔ Container wzy-redis-1        Started                                           1.1s ✔ Container wzy-payment8002-1  Started                                           0.9s ✔ Container wzy-payment8001-1  Started                                           0.9s 

如上即为成功，然后访问portainer，看到所有容器均已启动运行：

这篇关于Docker Portainer使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---