本文主要是介绍协程是否越多越好，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
写在文章开头
我们都说协程是活跃于应用层的轻量级线程，进行调度切换时的开销远远小于线程，那么问题来了，对于高并发的场景，协程是否是越多越好呢？对此本文就会基于几个案例和go语言设计层面的角度来剖析这个问题。
Hi，我是 sharkChili ，是个不断在硬核技术上作死的 java coder ，是 CSDN的博客专家 ，也是开源项目 Java Guide 的维护者之一，熟悉 Java 也会一点 Go ，偶尔也会在 C源码 边缘徘徊。写过很多有意思的技术博客，也还在研究并输出技术的路上，希望我的文章对你有帮助，非常欢迎你关注我的公众号： 写代码的SharkChili 。
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多协程代码示例
我们给出一段代码示例，这段代码会进行一个大循环创建多个协程调用foo方法：
func foo() {//休眠1s后输出time.Sleep(time.Second)
}func main() {//大循环启动大量协程for i := 0; i < math.MaxInt64; i++ {go func() {foo()}()}//休眠 让上述协程执行time.Sleep(time.Hour)
}程序执行完一段时间后报错，提示操作了大量的文件或者socket，很明显go在使用协程提升并发性能的同时也对服务器资源的使用做了限制。
所以，对于协程的使用，我们应做到如何使用尽可能少的协程做尽快尽多的任务：
panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)goroutine 1162454 [running]:协程并发最佳实践
逻辑优化
协程设计的初衷就是线程用后即焚，所以从业角度考虑，假设我们开大量协程执行耗时任务，这就会导致单位时间内有大量的协程都活跃与内存中，无法做到即用即毁，随着时间的推移就看你会把内存资源耗尽。所有我们建议在使用协程进行业务开发时，尽可能的优化任务的执行速度。
以我们上文为例，造成too many concurrent operations on a single file or socket的本质原因就是内存中存在大量的协撑爆了服务器的内存资源，所以如果我们能够提升每一个协程的执行速度，保证单位时间内尽可能处理多的协程，保证大量协程能够及时GC以保证时刻保持足量的内存空间，就能够避免上述问题：
对应我们将foo休眠的逻辑去掉，以模拟协程毫秒级处理，最终代码正确执行完成了：
func foo() {//模拟协程毫秒级的处理
}func main() {i := 0//大循环启动大量协程for ; i < math.MaxInt64; i++ {go func() {foo()}()}//等待上述协程执行完成var wg sync.WaitGroupwg.Add(1)go func() {for true {//当所有协程执行完成之后，该协程退出循环if i == math.MaxInt64 {wg.Done()break}time.Sleep(1 * time.Minute)}}()//所有协程执行完成后输出finishwg.Wait()fmt.Println("finish")}
利用channel实现协程有界化
产生上述的原因就是单位时间内创建了太多了协程，所以我们可以通过有缓冲区的channel作为信号量，只有信号可以投递到缓冲区中才能创建协程，由此实现单位时间内仅能创建有限量的协程，从而避免内存溢出：
对应的我们给出这段思路的代码：
func foo(ch chan struct{}) {fmt.Println("hello")time.Sleep(time.Second)//完成执行后，将信号从channel中抛出<-ch
}func main() {//创建channel允许容纳5000个元素ch := make(chan struct{}, 5000)//创建大量协程for i := 0; i < math.MaxInt64; i++ {//投递信号到协程中，只有投递成功才能执行后续逻辑ch <- struct{}{}//创建协程并运行go func() {foo(ch)}()}}
协程池化
从一个Java程序员的角度出发，大部分都认为协程应该可以向线程一样通过池化进行复用，但是我们不推荐这种做法，因为go语言本身就内置对协程池化的管理机制，并且协程的使用初衷就是即用即毁，避免池化，所以这个方案我们不推荐。
终极大招
提升服务器硬件配置，俗称：换个高配CPU、加内存。
小结
以上便是笔者对于协程创建的量的问题的思考和总结，希望对你有帮助。
我是 sharkchili ，CSDN Java 领域博客专家，开源项目—JavaGuide contributor，我想写一些有意思的东西，希望对你有帮助，如果你想实时收到我写的硬核的文章也欢迎你关注我的公众号： 写代码的SharkChili 。
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这篇关于协程是否越多越好的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
