小白学dubbo傻冒连问-长连接篇

本文主要是介绍小白学dubbo傻冒连问-长连接篇，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

dubbo长连接有多长？

dubbo的长连接并没有一个固定的时间长度，因为它是相对于通常的短连接而言的，主要特点是长时间保持客户端与服务端的连接状态。

在dubbo中，缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。连接个数通常为单连接，连接方式为长连接，传输协议为TCP，传输方式为NIO异步传输，序列化方式为Hessian二进制序列化。

在dubbo中，如果网络为千兆网卡，根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte（不同的环境可能不一样），理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。因此，dubbo的长连接长度实际上是取决于网络环境和业务需求的。

请注意，dubbo长连接并不适合传输大数据量的服务，比如传文件、传视频等，除非请求量很低。在使用dubbo时，需要根据实际情况合理配置连接数和连接方式，以达到最优的性能和稳定性。

为啥20个服务能压满网卡，你的理论咋来的，是不是虚标吹牛B？

在Dubbo中，如果网络为千兆网卡，并且根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte（这里我们假设这是基于TCP传输的实际有效数据速率），那么我们可以进行如下计算来得出理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡：

1. 确定千兆网卡的最大理论传输速率：
   • 千兆网卡的最大理论传输速率是1000 Mbps（兆比特每秒）。
   • 转换为字节，即 1000 Mbps / 8 = 125 MBps（兆字节每秒）。
2. 确定单个连接的数据传输速率：
   • 根据测试经验数据，每条连接最多只能压满7MByte（或56Mbps，因为7MByte * 8 = 56Mbps）。
3. 计算需要的消费者数量：
   • 要压满125MBps的网卡，我们需要的连接数（或消费者数）为：125 MBps / 7 MBps（每条连接的数据速率）。
   • 125 / 7 ≈ 17.86。但连接数不能是小数，所以我们需要向上取整到最近的整数，即18个连接。

然而，题目中提到的是需要20个服务消费者才能压满网卡。这可能是因为：

• 实际环境差异：测试环境可能与实际生产环境存在差异，导致实际每条连接的数据传输速率略低于测试值。
• 其他开销：网络连接中可能还有其他开销，如TCP/IP协议栈的开销、数据包头部开销等，这些都会降低实际的数据传输速率。
• Dubbo的额外开销：Dubbo作为一个RPC框架，在数据传输过程中可能还有自己的额外开销，如序列化、反序列化、协议转换等。

因此，为了在实际环境中压满网卡，可能需要更多的服务消费者来补偿这些额外的开销和差异。所以，虽然理论上可能只需要18个消费者，但在实际环境中可能需要20个或更多的消费者来达到这个效果。

 dubbo长连接那么长，那它多久关闭？

在Dubbo中，长连接的关闭时间并不是由Dubbo框架本身直接控制的，而是取决于多个因素，包括但不限于以下几点：

1. 空闲超时：Dubbo支持设置空闲超时时间，即连接在多长时间内没有数据传输，则自动关闭连接。这个时间可以通过配置heartbeat.interval（心跳间隔）和heartbeat.timeout（心跳超时）来实现。当连接空闲时间超过heartbeat.timeout时，Dubbo会认为连接已经失效，并关闭该连接。

2. 异常关闭：如果连接在传输数据过程中出现异常（如网络错误、服务端崩溃等），Dubbo会捕获这些异常并关闭连接。

3. 服务上下线：当服务提供者或消费者上下线时，Dubbo会清理与之相关的连接。

4. 负载均衡策略：Dubbo的负载均衡策略可能会影响到连接的关闭。例如，当使用随机负载均衡策略时，客户端可能会频繁地更换服务端连接，从而导致旧连接被关闭。

5. 外部因素：如操作系统、网络设备等也可能影响到连接的关闭。例如，操作系统的TCP连接超时设置、网络设备的空闲连接清理策略等。

在Dubbo的配置中，你可以通过以下方式来设置空闲超时时间：

<!-- 服务提供者配置 -->

<dubbo:protocol name="dubbo" heartbeat="60000" />

<!-- 服务消费者配置 -->

<dubbo:reference id="xxxService" interface="com.xxx.XxxService" heartbeat="60000" />

这里的heartbeat属性表示心跳间隔，单位为毫秒。Dubbo会根据这个间隔发送心跳包来检测连接的存活状态。如果服务端在heartbeat.interval * 3（默认是heartbeat的3倍）的时间内没有收到客户端的心跳包，则认为客户端已经失效，会关闭连接。同样地，如果客户端在heartbeat.interval * 3的时间内没有收到服务端的心跳包，也会关闭连接。

需要注意的是，heartbeat属性并不是直接设置空闲超时的，而是设置心跳间隔。空闲超时的实际时间取决于heartbeat的值和Dubbo的默认实现。如果你需要更精确地控制空闲超时时间，可能需要自定义心跳检测逻辑。

dubbo客户端默认和服务端只有一条连接吗，是不是像网线一样大家都用那一条连接？

不是的，

Dubbo客户端默认与服务端并非只有一条连接。Dubbo的连接数是可以配置的，包括在服务端和客户端。

在服务端，你可以通过<dubbo:service>标签的connections属性来限制某个服务接口的最大连接数。在客户端，你也可以通过<dubbo:reference>标签的connections属性来限制某个服务接口的连接数。

Dubbo的默认连接数通常是200，但这并不意味着每个服务接口都会使用这么多连接，实际的连接数取决于你的配置和业务需求。

那dubbo服务端与客户端之间到底有几条连接，200个够？

Dubbo服务端与客户端之间的连接数是可以配置的，没有固定的数量。

在服务端，你可以通过<dubbo:service>标签的connections属性来限制某个服务接口的最大连接数。例如：

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" connections="10" />

这表示com.foo.BarService这个服务接口最多只允许有10个连接。

在客户端，你也可以通过<dubbo:reference>标签的connections属性来限制某个服务接口的连接数。例如：

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" connections="10" />

这表示客户端到com.foo.BarService这个服务接口的连接数不能超过10个。

值得注意的是，如果<dubbo:service>和<dubbo:reference>都配置了connections属性，那么<dubbo:reference>的配置会优先。

另外，Dubbo的默认连接数通常是200，但这并不意味着每个服务接口都会使用这么多连接，实际的连接数取决于你的配置和业务需求。

dubbo默认线程池为200，那么万一我就是要超过200个请求会怎么样？

在Dubbo中，如果默认的线程池大小设置为200，并且同时有超过200个请求到达，那么具体会发生什么取决于Dubbo的线程池类型和业务场景。

对于fixed类型的线程池，如果未配置线程池大小，Dubbo将使用默认值200，即固定200个线程来处理请求。当并发请求数超过200时，多余的请求将被阻塞，直到有线程空闲出来处理它们。如果并发请求持续增多，可能会导致大量请求被阻塞，甚至耗尽系统资源。

对于cached类型的线程池，如果未配置线程池大小，Dubbo将使用默认值Integer.MAX_VALUE（即2147483647）。这种线程池类型会根据需要动态地创建和销毁线程，因此可以处理大量的并发请求。但是，如果请求处理时间过长或者请求量过大，仍然可能导致系统资源耗尽或性能下降。

在业务场景中，如果请求非常频繁且处理时间较短，使用cached类型的线程池可能更为合适。但是，如果请求处理时间较长或者存在大量的长连接请求，使用fixed类型的线程池并合理设置线程池大小可能更为稳妥。

此外，对于刚开始性能调优的Dubbo服务来说，“默认fixed线程池+200线程”的配置往往是最先需要优化的点。一旦并发请求数超过200，就需要根据具体的业务场景和性能需求来调整线程池大小和其他相关配置。

总之，在Dubbo中处理超过默认线程池大小的并发请求时，需要根据具体的业务场景和性能需求来选择合适的线程池类型和配置参数。

dubbo客户端和服务端是怎么保持长连接的？

Dubbo客户端和服务端通过以下机制保持长连接：

1. 心跳检测：在创建一个连接客户端时，Dubbo会同时创建一个心跳客户端。这个心跳客户端会定期（默认是60秒）向服务端发送心跳包，以检测连接的存活状态。服务端在收到心跳包后会回复一个确认包，表示连接仍然有效。如果服务端在一段时间内没有收到客户端的心跳包，就会认为客户端已经失效，并关闭连接。同样地，如果客户端在一段时间内没有收到服务端的回复，也会认为连接已经失效，并关闭连接。
2. 断线重连：Dubbo会为每个客户端连接启动一个定时任务，该任务会定期（默认是每两秒）检测当前连接的状态。如果连接已经断开，Dubbo会自动尝试重新连接服务端。
3. 连接池：Dubbo使用连接池来管理客户端与服务端之间的连接。当客户端需要调用服务端的服务时，它会从连接池中获取一个连接。如果连接池中没有可用的连接，客户端会等待一段时间（这个等待时间可以配置）或者尝试创建一个新的连接。通过这种方式，Dubbo可以确保客户端始终有可用的连接来调用服务端的服务。
4. 长连接配置：Dubbo允许用户通过配置来指定长连接的属性，如连接数、心跳间隔、重连次数等。这些配置可以根据实际业务需求进行调整，以优化系统的性能和稳定性。

dubbo每个请求都创建一个新的连接吗？ 

Dubbo在默认情况下不会为每个请求都创建一个新的连接。Dubbo使用长连接和连接池的机制来管理客户端与服务端之间的连接。

具体来说，Dubbo会为每个客户端创建一个或多个长连接，并将这些连接放入连接池中。当客户端需要调用服务端的服务时，它会从连接池中获取一个已经存在的连接，而不是创建一个新的连接。这种方式可以减少连接的创建和销毁开销，提高系统的性能和稳定性。

当然，如果连接池中没有可用的连接，Dubbo可能会根据配置尝试创建一个新的连接。但是，这通常是在连接池已经耗尽，并且没有其他可用的连接时才会发生的情况。

总之，Dubbo通过长连接和连接池的机制来优化连接的管理和使用，避免为每个请求都创建一个新的连接。

那dubbo默认连接池大小是多少？ 

Dubbo的默认连接池大小取决于不同的线程池类型。Dubbo主要有两种线程池：I/O线程池和业务线程池。

1. I/O线程池：主要是用于收包发包和接收新的连接。其线程数默认是CPU的个数+1。
2. 业务线程池：用于执行业务代码（调用接口的实现类）。Dubbo的默认业务线程池大小为200。

需要注意的是，Dubbo的线程池配置可以根据实际需求进行调整。如果你发现默认的线程池大小不能满足你的业务需求，你可以通过Dubbo的配置文件进行相应的调整。同时，调整线程池大小时需要注意权衡系统的性能和稳定性，以避免因线程池过大或过小而导致的问题。

dubbo线程池是在客户端创建吗？

Dubbo的线程池在客户端和服务端都会创建，用于处理不同的任务。

1. 客户端线程池：Dubbo客户端在发起远程调用时，会用到线程池。这个线程池主要用于处理网络I/O操作，如发送请求和接收响应。对于客户端而言，通常不需要配置大量的线程来处理这些操作，因为大多数时间线程都处于等待服务端响应的状态。但是，如果客户端并发量很大，你可能需要增加客户端线程池的大小，以避免请求被阻塞。
2. 服务端线程池：Dubbo服务端需要处理来自客户端的并发请求，因此会创建线程池来处理这些请求。这个线程池通常被称为业务线程池，用于执行业务逻辑代码（即调用接口的实现类）。服务端的业务线程池大小需要根据服务的具体情况和压力来配置。如果线程池过小，可能导致请求被阻塞或处理缓慢；如果线程池过大，可能导致系统资源被过度消耗。

在Dubbo的配置中，你可以通过调整相关的参数来配置客户端和服务端的线程池大小。例如，在Dubbo 2.x版本中，你可以通过dubbo.protocol.threads参数来配置服务端的业务线程池大小；在Dubbo 3.x版本中，由于引入了新的线程模型，配置方式可能会有所不同。

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