本文主要是介绍运用MongoDB Atlas释放开发者潜能同时把控成本，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在当下的商业环境中，不可预测性已经成为常态，工程团队负责人必须在把控不可预测性和优化IT成本的双重挑战下谋求平衡。
咨询公司德勤2024 MarginPLUS调查收集了300多位企业负责人的见解，报告中重点介绍了面对动荡的全球经济环境，各企业不约而同地将战略核心转向增长计划和成本转换。
MongoDB Atlas：开发者提高工作效率以及兼顾成本和效益的理想助手
各个行业的管理层都想削减成本，还要保证此举不影响创新，德勤调查显示，83%的公司都在谋求能以不同方式提高企业利润。
此时，市面上遥遥领先的高级云数据库服务MongoDB Atlas就有了用武之地。MongoDB Atlas是一款集成的数据服务套件，能够简化开发者的数据构建方式；它还能提供对支出的可见性和掌控度，协助团队提高工作效率并维持成本效益，在开发者的自由度、数据治理以及成本管控之间达成良好的平衡。
借助MongoDB开发者数据平台最大化开发人员生产力
这一得力工具的应用将能够有效协助组织避免陷入不断更新技术却毫无实质性进展、耗尽资源却无法实现有意义改进的恶性循环。换句话说，MongoDB能够为团队增加创新时间，而不仅仅是维持现状。
下文中简要介绍了MongoDB Atlas的内置功能，现在就让我们一起了解这些功能如何助力客户在充分发挥所拥有数据的价值的同时，还能够集中精力优化预算。
巧妙的MongoDB Atlas成本优化功能
适当调整集群大小
使用 MongoDB Atlas 的集群大小调整指南或自动扩展使集群与工作负载相匹配，再借助不同要求适用的选项来优化资源使用，包括为低需求工作负载提供低CPU选项。
暂停集群和全球分布
无论是暂停集群，还是借助自动恢复来安全地存储数据（最长可存储 30 天），都能够节省成本。此外，全球集群不仅能够提高不同地区的性能，还可以保持成本效率和合规性。
索引和存储管理
借助MongoDB Atlas Performance Advisor来提供量身打造的索引和模式优化，能够更高效地执行查询、尽可能地缩小集群规模，进而提高性能、削减成本。
战略性数据管理
将 Online Archive 用于处理较少访问的数据，将 TTL 索引用于高效管理时间序列数据，确保只存储关键数据，以此来缩减存储开支。借助 mongodump 安全地备份数据后再删除。
改善支出管理
使用支出分析、计费警报，以及通过 Billing Cost Explorer 获取的使用量见解，详细了解财务管理和优化。资源标签和可定制仪表板可提供深入的财务报表和可视化开支追踪，有效推进预算编制和成本优化。此外，用户还可以选择无服务器实例来适应具体工作负载的规模，利用其所提供的即用即付模式来消除过度配置的担忧。
将不确定性转化为发展际遇
MongoDB Atlas 为IT决策者和开发者提供了多种功能和工具，让他们能够在开发者工作效率及战略性成本管理之间达成平衡，将经济不确定性转化为战略性发展机会。MongoDB Atlas不止是一款数据库管理解决方案，更是一个战略合作伙伴，不仅能够优化IT支出，还能够确保组织在面对变革时保持敏捷、高效以及节省成本。
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这篇关于运用MongoDB Atlas释放开发者潜能同时把控成本的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
