本文主要是介绍Java解析之纠结的DBF文件，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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[/size][/color][/b]
[b][color=green][size=x-large]最近客户提了个新的需求，需要我们的程序支持如下几种文件的解析
[table]
|编号|文件格式
|1|XML
|2|Excel
|3|Access
|4|DBF
|5|MDB
[/table]
可能有些朋友，不知道DBF这种格式的文件是什么东西，在这之前，散仙，先小小科普下这种古董级的数据库格式,来看下百度百科是怎么介绍的。
一种特殊的文件格式！表示数据库文件，Foxbase,Dbase,Visual FoxPro,等数据库处理系统所产生的数据库文件!
DBF 数据库可以分为 dBase III 、foxpro 格式两类。
DBF 数据库是常用的桌面型数据库，它曾经被各企业、事业单位广泛使用。现在，虽然已经有了很多的各种各样的小、中、大型数据库，DBF 数据库依然被很多单位用于数据交换。
下面我们来看下Foxbase DBF的截图.
[/size][/color][/b]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0089/2421/c549b16b-bb4a-3b10-8736-65de6ddcc804.png[/img]
[b][color=green][size=x-large]
DBF,以及Access都是微软支持的数据库产品，解析时使用jdbc-odbc桥接的方式，可以很方便解析。
关于MDB，其实是SQL Server分离后的数据库，这个直接可以直接导入数据库使用，然后使用Java的JDBC读取即可，这个需求很简单，散仙在这里就不用多演示了，下面，我们来重点看下其他4种文件的Java解析方法
[/size][/color][/b]
[b][color=green][size=x-large]1.解析XML，散仙使用的是jdom2，解析起来也比较方便快捷，XML格式如下[/size][/color][/b]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0089/2423/97790208-59ac-3e57-87c8-997c991e6db7.jpg[/img]
[b][color=red][size=x-large]核心代码如下[/size][/color][/b]
File f = new File("E:\\data\\test.xml");
Document doc=sax.build(f);//解析file的xml文件
Element root=doc.getRootElement();//获取根节点
List<Element> eles= root.getChildren();//获取根节点下面子节点的集合
// System.out.println(eles.size());
List<XmlEntity> xmls=new ArrayList<XmlEntity>();
for(Element e:eles){
String ui=e.getChildText("ui");
String ti=e.getChildText("ti");
String ta=e.getChildText("ta");
String dp=e.getChildText("dp");
String vi=e.getChildText("vi");
String ip=e.getChildText("ip");
String pg=e.getChildText("pg");
String mh=e.getChildText("mh");
xmls.add(new XmlEntity(ui, ti, ta, dp, vi, ip, pg, mh));
// System.out.println(e.getChildText("ui"));
// System.out.println(e.getChildText("ti"));
// System.out.println(e.getChildText("ta"));
// System.out.println(e.getChildText("dp"));
// System.out.println(e.getChildText("vi"));
// System.out.println(e.getChildText("ip"));
// System.out.println(e.getChildText("pg"));
// System.out.println(e.getChildText("mh"));
// System.out.println("=================================");
}
DAO.add(xmls);//持久化到数据库中
System.out.println("添加成功!");
// System.out.println("获取根节点的名字 :"+root.getName());
[b][color=green][size=x-large]2,使用POI解析Excel,格式如下
[/size][/color][/b]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0089/2425/b3644f20-7f34-3fd2-af90-2db50108a870.jpg[/img]
[b][color=green][size=x-large]核心代码如下
[/size][/color][/b]
/**
* 判断单元格格式
* **/
private static String getCellValue(HSSFCell cell) {
String cellValue = "";
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#");
switch (cell.getCellType()) {
case HSSFCell.CELL_TYPE_STRING:
cellValue = cell.getRichStringCellValue().getString().trim();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_NUMERIC:
cellValue = df.format(cell.getNumericCellValue()).toString();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue()).trim();
break;
case HSSFCell.CELL_TYPE_FORMULA:
cellValue = cell.getCellFormula();
break;
default:
cellValue = "";
}
return cellValue;
}
/**
* 读取Excel
* **/
public static List<ExcelEntity> readExcel(String filePath) throws Exception {
FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath); // 根据excel文件路径创建文件流
POIFSFileSystem fs = new POIFSFileSystem(fis); // 利用poi读取excel文件流
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fs); // 读取excel工作簿
HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0); // 读取excel的sheet，0表示读取第一个、1表示第二个.....
// 获取sheet中总共有多少行数据sheet.getPhysicalNumberOfRows()
// System.out.println(sheet.getPhysicalNumberOfRows());
List<ExcelEntity> excels=new ArrayList<ExcelEntity>();
for (int i = 0; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
HSSFRow row = sheet.getRow(i+1); //忽略首行，标题行 取出sheet中的某一行数据
if (row != null) {
// 获取该行中总共有多少列数据row.getLastCellNum()
ExcelEntity excel=new ExcelEntity();
HashMap<Integer, String> map=new HashMap<>();
for (int j = 0; j < row.getLastCellNum(); j++) {
//System.out.println(row.getLastCellNum());
//System.exit(0);
HSSFCell cell = row.getCell(j); // 获取该行中的一个单元格对象
if(cell==null){
cell=row.createCell(j);//如果某个单元格为空的话，就创建一个，否则会报异常
}
String str= getCellValue(cell);
map.put(j, str);
// System.out.println(str);
//}
}
[b][color=green][size=x-large]3，使用JDBC-ODBC桥接方式读取Access文件,使用Acces
与DBF都需要配置桥接模式，在控制面板里，选择管理工具里配置[/size][/color][/b]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0089/2447/ce5a11c9-d8da-308e-832d-30176a714238.jpg[/img]
[b][color=green][size=x-large]核心代码如下,[/size][/color][/b]
try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
con = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:ss", bulidPath, "");//加载驱动，默认密码，空字符串即可
//System.out.println("Access连接："+con);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}AccessBase ab=new AccessBase();
Connection con=ab.getConnection("zdbz.mdb");
String sql="select * from test";//查询表
PreparedStatement ps=con.prepareStatement(sql);
ResultSet rs=ps.executeQuery();
//ResultSetMetaData s=rs.getMetaData();
// int i=s.getColumnCount();
//System.out.println(i);
List<ExcelEntity> list=new ArrayList<ExcelEntity>();
while(rs.next()){
ExcelEntity xml=new ExcelEntity();
xml.setUi(rs.getString(1));
xml.setTi(rs.getString(2));
xml.setTa(rs.getString(3));
xml.setDp(rs.getString(4));
xml.setVi(rs.getString(5));
xml.setIp(rs.getString(6));
xml.setPg(rs.getString(7));
xml.setAb(rs.getString(8));
xml.setKw(rs.getString(9));
xml.setMh(rs.getString(10));
list.add(xml);
}
DAO.addAccess(list);
// System.out.println(i);
rs.close();
ps.close();
con.close();[b][color=olive][size=x-large]4,最后在来说一下，比较纠结的DBF的解析，关于这个东西，散仙以前也没用过，现在客户有这种需求，自然得做好，于是乎Google了一把，效果似乎还不错，第一页上基本全是有关于，JAVA解析DBF格式的，当时我还在想，得来全不费工夫，于是，找了一篇，看起来似乎挺靠谱的解析博客，拷贝了其中的代码，拿过来使用，结果报了各种异常，这种方式是用流读取的，然后直接解析流，提取每一行数据，还附带一个jar包，散仙后面会把jar给传上来，我们先看下这种方式的代码：[/size][/color][/b]
package com.dbhelper;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import com.hexiong.jdbf.DBFReader;
public class ParseDBF {
public static void main(String[] args) {
readDBF("C:\\Users\\cuichao\\Desktop\\zdbz\\test.DBF");
}
public static void readDBF(String path)
{
InputStream fis = null;
try
{
// 读取文件的输入流
fis = new FileInputStream(path);
// 根据输入流初始化一个DBFReader实例，用来读取DBF文件信息
DBFReader reader = new DBFReader(fis);
//DBFReader reader=new DBFReader("C:\\Users\\cuichao\\Desktop\\zdbz\\test.DBF");
// System.out.println(reader);
// 调用DBFReader对实例方法得到path文件中字段的个数
int fieldsCount = reader.getFieldCount();
System.out.println(fieldsCount);
Object[] s= reader.nextRecord();
while(reader.nextRecord()!=null&&reader.nextRecord().length>0){
for(int i=0;i<reader.nextRecord().length;i++){
System.out.println(reader.nextRecord()[i]);
}
}
}
catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
finally
{
try {
// fis.close();
} catch (Exception e) {
}
}
}
}
[b][size=x-large][color=green]这种流读取的方式，散仙也看了下源码，代码比较繁琐，而且有好多限制不能用，比如说，读取某列的字符长度不能大于8，或者包含某个C或D的字符的不能用，等等。散仙，猜想这个发博客的人，是根据自己的业务定义的，这也不能怪人家，各个业务的需求都不一样，难免会出现这种情况。 下面，我们来看看，最王道，最通用的解析方法， 既然，它是数据库，那么我们为什么不按数据库的方式来搞呢？ 用流读取的方式，不通用，而且异常百出，按数据库的方式，解决，才是最完美的方法。
首先配置好的桥接，截图如下
[/color][/size][/b]
[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0089/2454/ec89bc05-5892-3ec2-af12-fcc001e218a5.jpg[/img]
[b][color=cyan][size=x-large]核心代码如下[/size][/color][/b]
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");//加载驱动
try {
//conn = DriverManager.getConnection(DB_URL);
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:ss","test.dbf","");//无密码则空字符串
pstm = conn.prepareStatement("select * from test"); // 此处的XXB 为DBF数据文件的名字
rs = pstm.executeQuery();[b][color=green][size=x-large]至此，完美解决DBF数据库文件读取。网上的东西，太杂了，所以，我们要理智判断，取其精华，去其糟粕，为我所用。[/size][/color][/b]
这篇关于Java解析之纠结的DBF文件的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
