什么情况下会造成索引失效?

2024-05-14 22:20

本文主要是介绍什么情况下会造成索引失效?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2.3.4. 索引失效

  1. 对索引使用左或者左右模糊匹配

使用左或者左右模糊匹配的时候,也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。但是如果前缀是确定的那么就可以使用到索引,例如 name like '许%'。

因为索引 B+ 树是按照「索引值」有序排列存储的,只能根据前缀进行比较。如果使用 name like '%许' 方式来查询,查询的结果可能是「小许、大许、老许」等之类的,存储引擎不知道从哪个索引值开始比较,于是就只能通过全表扫描的方式来查询。

  1. 对索引使用函数

查询条件中对索引字段使用函数,就会导致索引失效。因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是经过函数计算后的值,自然就没办法走索引了。

MySQL 5.7 开始,索引特性增加了函数索引,即可以针对函数计算后的值建立一个索引,也就是说该索引的值是函数计算后的值,所以就可以通过扫描索引来查询数据。

-- 对 length(name) 的计算结果建立一个名为 idx_name_length 的索引。
alter table t_user add key idx_name_length ((length(name)));
  1. 对索引进行表达式计算

在查询条件中对索引进行表达式计算,也是无法走索引的。例如,下面代码

explain select * from t_user where id + 1 = 10;

如果把查询语句的条件改成 where id = 10 - 1,这样就不是在索引字段进行表达式计算了,于是就可以走索引查询了。

因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是 id + 1 表达式计算后的值,所以无法走索引,只能通过把索引字段的取值都取出来,然后依次进行表达式的计算来进行条件判断,因此采用的就是全表扫描的方式。

个人觉得这种方式完全可以不使用没必要这么麻烦。

  1. 对索引隐式类型转换

索引字段是字符串类型,查询条件种输入的参数是整型,在执行计划里发现这条语句会走全表扫描。

索引字段是整型类型,查询条件中的输入的参数是字符串,不会导致索引失效,还是可以走索引扫描。

-- 例1、索引是字符串 参数是整型
select * from t_user where phone = 1300000001;
-- 例2、索引是整型 参数是字符串
select * from t_user where id = '1';

因为MySQL 在遇到字符串和数字比较的时候,会自动把字符串转为数字,然后再进行比较

-- 例1
select * from t_user where CAST(phone AS signed int) = 1300000001;-- 例2
select * from t_user where id = CAST("1" AS signed int);

例1,CAST 函数是作用在了 phone 字段,而 phone 字段是索引,也就是对索引使用了函数!

例2,索引字段并没有用任何函数,CAST 函数是用在了输入参数,所以可以走索引扫描的。

  1. 组合索引非最左匹配

如果创建了一个 (a, b, c) 组合索引,因为有查询优化器,所以 a 字段在 where 子句的顺序并不重要。

如果查询条件是以下这几种,因为不符合最左匹配原则,所以就无法匹配上联合索引,联合索引就会失效:

  • where b=2;
  • where c=3;
  • where b=2 and c=3;

比较特殊的查询条件:where a = 1 and c = 3 ,符合最左匹配吗?

MySQL 5.5 的话,前面 a 会走索引,在联合索引找到主键值后,开始回表,到主键索引读取数据行,Server 层从存储引擎层获取到数据行后,然后在 Server 层再比对 c 字段的值。

从 MySQL 5.6 之后,有一个索引下推功能,可以在存储引擎层进行索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,再返还给 Server 层,从而减少回表次数。

在组合索引的情况下,数据是按照索引第一列排序,第一列数据相同时才会按照第二列排序。

如果我们想使用联合索引中尽可能多的列,查询条件中的各个列必须是组合索引中从最左边开始连续的列。如果我们仅仅按照第二列搜索,肯定无法走索引。

  1. WHERE 子句中的 OR

在 WHERE 子句中,如果在 OR 前的条件列是索引列,而在 OR 后的条件列不是索引列,那么索引会失效。只有一个条件列是索引列是没有意义的,只要有条件列不是索引列,就会进行全表扫描,所以需要两个条件都是索引列。

这篇关于什么情况下会造成索引失效?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/990019

相关文章

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

贝壳面试:什么是回表?什么是索引下推?

尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题: 1.谈谈你对MySQL 索引下推 的认识? 2.在MySQL中,索引下推 是如何实现的?请简述其工作原理。 3、说说什么是 回表,什么是 索引下推 ? 最近有小伙伴在面试 贝壳、soul,又遇到了相关的

Mysql高级篇(中)——索引介绍

Mysql高级篇(中)——索引介绍 一、索引本质二、索引优缺点三、索引分类(1)按数据结构分类(2)按功能分类(3) 按存储引擎分类(4) 按存储方式分类(5) 按使用方式分类 四、 索引基本语法(1)创建索引(2)查看索引(3)删除索引(4)ALTER 关键字创建/删除索引 五、适合创建索引的情况思考题 六、不适合创建索引的情况 一、索引本质 索引本质 是 一种数据结构,它用

如何保证android程序进程不到万不得已的情况下,不会被结束

最近,做一个调用系统自带相机的那么一个功能,遇到的坑,在此记录一下。 设备:红米note4 问题起因 因为自定义的相机,很难满足客户的所有需要,比如:自拍杆的支持,优化方面等等。这些方面自定义的相机都不比系统自带的好,因为有些系统都是商家定制的,难免会出现一个奇葩的问题。比如:你在这款手机上运行,无任何问题,然而你换一款手机后,问题就出现了。 比如:小米的红米系列,你启用系统自带拍照功能后

Windows11电脑上自带的画图软件修改照片大小(不裁剪尺寸的情况下)

针对一张图片,有时候上传的图片有大小限制,那么在这种情况下如何修改其大小呢,在不裁剪尺寸的情况下 步骤如下: 1.选定一张图片,右击->打开方式->画图,如下: 第二步:打开图片后,我们可以看到图片的大小为82.1kb,点击上面工具栏的“重设大小和倾斜”进行调整,如下: 第三步:修改水平和垂直的数字,此处我修改为分别都修改为50,然后保存,可以看到大小变成63.5kb,如下:

ElasticSearch 6.1.1 通过Head插件,新建索引,添加文档,及其查询数据

ElasticSearch 6.1.1 通过Head插件,新建索引,添加文档,及其查询; 一、首先启动相关服务: 二、新建一个film索引: 三、建立映射: 1、通过Head插件: POST http://192.168.1.111:9200/film/_mapping/dongzuo/ {"properties": {"title": {"type":

ElasticSearch 6.1.1运用代码添加索引及其添加,修改,删除文档

1、新建一个MAVEN项目:ElasticSearchTest 2、修改pom.xml文件内容: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.or

postgres数据库中如何看查询是否走索引,以及在什么情况下走索引

在 PostgreSQL 中,可以通过 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 查看查询计划,以判断查询是否使用了索引。除此之外,了解索引的使用条件对于优化查询性能也很重要。 1. 如何查看查询是否使用索引 使用 EXPLAIN 查看查询计划 EXPLAIN 显示 PostgreSQL 如何执行查询,包括是否使用索引。 EXPLAIN SELECT * FROM users WH

数据库系统 第42节 数据库索引简介

数据库索引是数据库表中一个或多个列的数据结构,用于加快数据检索速度。除了基础的B-Tree索引,其他类型的索引针对特定的数据类型和查询模式提供了优化。以下是几种不同类型的索引及其使用场景的详细说明和示例代码。 1. 位图索引 (Bitmap Index) 位图索引适用于具有少量不同值的列(例如性别、国家代码等),它使用位图来表示数据,从而提高查询效率。 适用场景:当列中的值域较小,且数据分布

linux 查看内存使用情况

Linux查看CPU和内存使用情况:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html 在做Linux系统优化的时候,物理内存是其中最重要的一方面。自然的,Linux也提供了非常多的方法来监控宝贵的内存资源的使用情况。下面的清单详细的列出了Linux系统下通过视图工具或命令行来查看内存使用情况的各种方法。 1. /pr