工作中有没有遇到什么困难问题,最后是如何解决的?

2024-05-14 20:21

本文主要是介绍工作中有没有遇到什么困难问题,最后是如何解决的?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

时间线梳理:

  1. prd上线后CPU占用100%,与stg和pre表现不同(两者CPU占用40%多,其实也有异常,只是没有引起注意,基本无流量的情况下不应该占用如此多的CPU);
  2. 短时间内运维无法定位,尝试分析代码,去掉bgWorker中不断读取计算队列的1024个协程,CPU恢复正常0.3%,定位到问题点;
  3. 调整读取Redis队列goroutine个数到4个,把没有读取到任务后的sleep时间从300ms调整成1s,CPU占用0.4%;
  4. 尝试增加goroutine到256,CPU占用6%;
  5. 去掉部分sleep 10ms代码,CPU占用10%,Redis请求少量增加;
  6. 调整goroutine数量到1024,去掉剩余sleep 10ms代码,增加pprof采样,CPU占用50%-60%。进行pprof;
  7. 根据调用链路CPU占比图,发现获取IP地址函数占用CPU最多,与docker有关;
  8. 优化使用IP地址的逻辑(服务启动时获取一次,之后所有逻辑中直接使用,不再执行获取IP的逻辑),在stg、pre环境测试优化后的代码,CPU40%多—>5%。问题得到验证;
  9. 上线prd,CPU占用10%
  10. 空跑时占用5%CPU,也属于负载过高的情况,原因:goroutine过多,每个协程中都有一个sleep代码,sleep是靠timer定时器实现,golang1.14之后timer是由存在于P中的四叉最小堆实现。所有goroutine都会加锁访问最小堆,会有很多的锁冲突,锁操作造成CPU占用,此时空跑服务真正的合理CPU占用应该在1%左右。

工作中有没有遇到什么困难问题,最后是如何解决的?

服务上线后,没有订单任务空跑CPU占用过高。首先对自己的代码有了解,配合技术监控指标中的Redis访问6k+,猜测是bgworker模块中的1024goroutine获取计算队列任务逻辑引起。注释代码,CPU掉底,问题定位。review代码逻辑,调整goroutine数和增加sleep时间(获取不到order,为了防止服务持续访问Redis空跑,sleep一段时间),CPU稳定运行,但是问题没有得到解决。怀疑是协程里sleep加锁定时器的最小堆。联合运维、DBA(涉及到redis  P95 80ms的问题,怀疑是Redis RT过长拖垮了CPU,但是DBA反馈Redis机器整体负载很低,大部分的请求都是在2ms内返回,部分请求返回时间过长只是很小一部分,不足以拖垮服务CPU)pprof,下载pprof文件。安装graphvis查看火焰图和调用链路CPU占比图,发现是获取IP地址的golang内置函数占用CPU过高(80%+),根据调用链路和golang相关包源代码查看,定位到syscall包的NetlinkRIB获取路由相关基础信息,底层调用了Recvfrom,再底层是对Linux系统的系统调用,追查至此,和运维确定是运维系统容器化docker(新上线)对golang的支持不好导致,后续运维跟进优化。研发侧出现问题是由于,每个goroutine中每次访问Redis使用了本机IP作为分布式锁的标识,每次都是动态实时获取IP,导致每个goroutine都非常消耗CPU,而且每个goroutine除了加锁、解锁用到IP,还有根据IP作为tag上报业务指标、技术错误指标的逻辑,所以CPU占用很高。其实,IP地址这种自愈,服务随docker启动后,是不会发生变化的,因此合理的做法是服务启动后获取一次,之后直接使用。流程更加合理,也避免了运维侧docker对golang支持不好的问题。由于获取IP地址时统一使用一个util包里的函数,因此优化代码很方便,统一修改函数逻辑,取消之前的逻辑,直接读取全局变量,该全局变量由服务启动时执行获取IP的逻辑赋值。问题fixed,上线后CPU占用5%,调整sleep时间,CPU占用2.6%,其实还有优化的空间,服务空跑,只是多个协程请求Redis,无任务其他计算任务和逻辑,CPU也不应该占用这么高,原因是每个goroutine中有sleep代码,sleep是靠timer定时器实现,golang1.14之后timer是由存在于P中的四叉最小堆实现。所有goroutine靠线程M运行时都会加锁访问最小堆,会有很多的锁冲突,锁操作造成CPU占用,此时空跑服务真正的合理CPU占用应该在1%左右。各个大厂的方案是:调大timer精度,或者使用时间轮,把所有goroutine中的定时sleep任务收敛到统一的时间轮调度(相当于一个定时/延时调用系统),每个goroutine需要sleep的时候向时间轮注册一个任务,同时带上需要接收任务计时结束后收通知的channel指针,时间轮系统收到请求后根据毫秒数挂在到某个队列。时间轮以1ms或者10ms为精度,没隔1ms/10ms扫描时间轮上某个格子的列表,由于列表都是按需排队,只需检查头部几个链表元素,如果时间到则向该元素中的channel发送通知,同时移除该元素。原来的goroutine从sleep变成了等待channel通知,虽然都是gopark调用,但是不再访问定时器的最小堆,没有加锁逻辑,符合golang的使用通信来共享内存的哲学。也就没有占用CPU的情况。

这篇关于工作中有没有遇到什么困难问题,最后是如何解决的?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/989758

相关文章

MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题

《MybatisGenerator文件生成不出对应文件的问题》本文介绍了使用MybatisGenerator生成文件时遇到的问题及解决方法,主要步骤包括检查目标表是否存在、是否能连接到数据库、配置生成... 目录MyBATisGenerator 文件生成不出对应文件先在项目结构里引入“targetProje

C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化

《C#使用HttpClient进行Post请求出现超时问题的解决及优化》最近我的控制台程序发现有时候总是出现请求超时等问题,通常好几分钟最多只有3-4个请求,在使用apipost发现并发10个5分钟也... 目录优化结论单例HttpClient连接池耗尽和并发并发异步最终优化后优化结论我直接上优化结论吧,

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

numpy求解线性代数相关问题

《numpy求解线性代数相关问题》本文主要介绍了numpy求解线性代数相关问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 在numpy中有numpy.array类型和numpy.mat类型,前者是数组类型,后者是矩阵类型。数组

解决systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.service invalid问题

《解决systemctlreloadnginx重启Nginx服务报错:Jobfornginx.serviceinvalid问题》文章描述了通过`systemctlstatusnginx.se... 目录systemctl reload nginx重启Nginx服务报错:Job for nginx.javas

Redis缓存问题与缓存更新机制详解

《Redis缓存问题与缓存更新机制详解》本文主要介绍了缓存问题及其解决方案,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的成因以及相应的预防和解决方法,同时,还详细探讨了缓存更新机制,包括不同情况下的缓存更... 目录一、缓存问题1.1 缓存穿透1.1.1 问题来源1.1.2 解决方案1.2 缓存击穿1.2.1

Mysql DATETIME 毫秒坑的解决

《MysqlDATETIME毫秒坑的解决》本文主要介绍了MysqlDATETIME毫秒坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 今天写代码突发一个诡异的 bug,代码逻辑大概如下。1. 新增退款单记录boolean save = s

vue解决子组件样式覆盖问题scoped deep

《vue解决子组件样式覆盖问题scopeddeep》文章主要介绍了在Vue项目中处理全局样式和局部样式的方法,包括使用scoped属性和深度选择器(/deep/)来覆盖子组件的样式,作者建议所有组件... 目录前言scoped分析deep分析使用总结所有组件必须加scoped父组件覆盖子组件使用deep前言

解决Cron定时任务中Pytest脚本无法发送邮件的问题

《解决Cron定时任务中Pytest脚本无法发送邮件的问题》文章探讨解决在Cron定时任务中运行Pytest脚本时邮件发送失败的问题,先优化环境变量,再检查Pytest邮件配置,接着配置文件确保SMT... 目录引言1. 环境变量优化:确保Cron任务可以正确执行解决方案:1.1. 创建一个脚本1.2. 修

Python 标准库time时间的访问和转换问题小结

《Python标准库time时间的访问和转换问题小结》time模块为Python提供了处理时间和日期的多种功能,适用于多种与时间相关的场景,包括获取当前时间、格式化时间、暂停程序执行、计算程序运行时... 目录模块介绍使用场景主要类主要函数 - time()- sleep()- localtime()- g