矩形二维码生成，解析（彩色、多个）

2024-05-14 14:18
文章标签 生成 解析 彩色 多个 二维码 矩形

本文主要是介绍矩形二维码生成，解析（彩色、多个），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

矩形二维码生成，解析（彩色、多个）

说明

  1. java生成普通二维码、带logo二维码、彩色二维码
  2. java解析彩色、多个二维码（一个图片上的多个二维码）
使用到的第三方jar包如下：
com.google.zxing:core:3.4.0
com.google.zxing:javase:3.4.0
生成二维码
package com.utils;import com.google.zxing.*;
import com.google.zxing.client.j2se.BufferedImageLuminanceSource;
import com.google.zxing.common.BitMatrix;
import com.google.zxing.common.HybridBinarizer;
import com.google.zxing.multi.qrcode.QRCodeMultiReader;
import com.google.zxing.qrcode.decoder.ErrorCorrectionLevel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.util.StringUtils;import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.geom.AffineTransform;
import java.awt.geom.RoundRectangle2D;
import java.awt.image.AffineTransformOp;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;@Slf4j
public class QRUtil {private static final String CHARSET = "UTF-8";private static final String FORMAT = "PNG";// 二维码尺寸private static final int QRCODE_SIZE = 150;// logo宽高private static final int LOGO_SIZE = 50;private static final HashMap<EncodeHintType, Object> ENCODE_HINTS = new HashMap<>();private static final HashMap<DecodeHintType, Object> DECODE_HINTS = new HashMap<>();static {ENCODE_HINTS.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);ENCODE_HINTS.put(EncodeHintType.ERROR_CORRECTION, ErrorCorrectionLevel.M);ENCODE_HINTS.put(EncodeHintType.MARGIN, 1);DECODE_HINTS.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, CHARSET);}/*** 生成二维码** @param content  内容* @param destPath 存储地址*/public static void encode(String content, String destPath) {encode(content, null, destPath);}/*** 生成二维码（包含logo）** @param content  内容* @param logoPath logo地址* @param destPath 存储地址*/public static void encode(String content, String logoPath, String destPath) {try {BufferedImage img = bufferedImage(content, logoPath);if (img != null) {ImageIO.write(img, FORMAT, new File(destPath));}} catch (IOException ignored) {}}/*** 生成二维码（包含logo）** @param content  内容* @param logoPath logo地址*/public static BufferedImage encodeBuffer(String content, String logoPath) {return bufferedImage(content, logoPath);}private static BufferedImage bufferedImage(String content, String logoPath) {BitMatrix bitMatrix = null;try {bitMatrix = new MultiFormatWriter().encode(content, BarcodeFormat.QR_CODE, QRCODE_SIZE, QRCODE_SIZE, ENCODE_HINTS);} catch (WriterException ignored) {}if (bitMatrix == null) {return null;}int width = bitMatrix.getWidth();int height = bitMatrix.getHeight();BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);for (int x = 0; x < width; x++) {for (int y = 0; y < height; y++) {// 此处可分别定制二维码和背景颜色image.setRGB(x, y, bitMatrix.get(x, y) ? Color.BLACK.getRGB() : Color.WHITE.getRGB());}}if (!StringUtils.isEmpty(logoPath)) {// 插入logoinsertLogo(image, logoPath);}return image;}private static void insertLogo(BufferedImage source, String logoPath) {File file = new File(logoPath);if (!file.exists()) {return;}try {BufferedImage srcImage = ImageIO.read(file);int width = srcImage.getWidth(null);int height = srcImage.getHeight(null);Image destImage = srcImage.getScaledInstance(LOGO_SIZE, LOGO_SIZE, Image.SCALE_SMOOTH);// 按比例缩放logo图片if ((height > LOGO_SIZE) || (width > LOGO_SIZE)) {double ratio;if (height > width) {ratio = Integer.valueOf(LOGO_SIZE).doubleValue() / height;} else {ratio = Integer.valueOf(LOGO_SIZE).doubleValue() / width;}AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(AffineTransform.getScaleInstance(ratio, ratio), null);destImage = op.filter(srcImage, null);}width = destImage.getWidth(null);height = destImage.getHeight(null);BufferedImage tag = new BufferedImage(width - 5, height - 5, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);Graphics g = tag.getGraphics();g.drawImage(destImage, 0, 0, null);g.dispose();destImage = tag;Graphics2D graph = source.createGraphics();int x = (QRCODE_SIZE - width) / 2;int y = (QRCODE_SIZE - height) / 2;graph.drawImage(destImage, x, y, width, height, null);Shape shape = new RoundRectangle2D.Float(x, y, width, width, 5, 5);graph.setStroke(new BasicStroke(1f));graph.draw(shape);graph.dispose();} catch (IOException e) {log.error("read img error", e);}}}
解析二维码
zxing自带的二值化（HybridBinarizer与GlobalHistogramBinarizer）并不能解决问题
因此要手动实现一下，解析二维码的主要流程：
1.将图片灰度化，使用加权灰度法（效果与opencv基本一致），尝试一次解析，失败则继续
2.对图片二值化（与opencv有差异，毕竟算法比不过它，暂时够用）
3.更换二值化阈值多次解析

    /*** 解析二维码** @param url 图片地址* @return 解析失败时返回null*/public static Result decode(String url, boolean handle) {try {BufferedImage image = ImageIO.read(new File(url));if (image != null) {int[][] pointGray = new int[image.getWidth()][image.getHeight()];if (handle) {image = gray(image, pointGray);Result result = decode(image);String content = result == null ? null : result.getText();if (!StringUtils.isEmpty(content)) {log.debug("The img decode success by only gray,[url:{}]", url);return result;}int threshold = 170;// 更换阈值多次解析for (int i = 0; i < 80; i += 5) {image = binary(image, pointGray, threshold + i);result = decode(image);content = result == null ? null : result.getText();if (!StringUtils.isEmpty(content)) {log.debug("The img decode success,[url:{}],[threshold:{}]", url, threshold + i);break;}}return result;}return decode(image);}} catch (IOException e) {log.error("read img error", e);}return null;}/*** 解析同一张图片的多个二维码** @param url 图片地址* @return 解析结果，失败时返回空数组*/public static Result[] decodeMulti(String url, boolean handle) {try {BufferedImage image = ImageIO.read(new File(url));if (image != null) {int[][] pointGray = new int[image.getWidth()][image.getHeight()];if (handle) {image = gray(image, pointGray);Result[] results = decodeMulti(image);if (results.length > 0) {log.debug("The img decode success by only gray,[url:{}]", url);return results;}int threshold = 170;// 更换阈值多次解析for (int i = 0; i < 80; i += 5) {image = binary(image, pointGray, threshold + i);results = decodeMulti(image);if (results.length > 0) {log.debug("The img decode success,[url:{}],[threshold:{}]", url, threshold + i);break;}}return results;}return decodeMulti(image);}} catch (IOException e) {log.error("read img error", e);}return new Result[0];}private static Result decode(BufferedImage image) {try {BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));return new MultiFormatReader().decode(bitmap, DECODE_HINTS);} catch (NotFoundException ignored) {}return null;}private static Result[] decodeMulti(BufferedImage image) {try {BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(image);BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));return new QRCodeMultiReader().decodeMultiple(bitmap, DECODE_HINTS);} catch (NotFoundException ignored) {}return new Result[0];}/*** 加权灰度化** @param image 待处理图片* @return 灰度后的图片*/public static BufferedImage gray(BufferedImage image, int[][] pointGray) {int width = image.getWidth();int height = image.getHeight();BufferedImage grayImage = new BufferedImage(width, height, image.getType());for (int i = 0; i < width; i++) {for (int j = 0; j < height; j++) {final int color = image.getRGB(i, j);final int r = (color >> 16) & 0xff;final int g = (color >> 8) & 0xff;final int b = color & 0xff;int gray = (int) (0.3 * r + 0.59 * g + 0.11 * b);pointGray[i][j] = gray;int newPixel = colorToRgb(gray, gray, gray);grayImage.setRGB(i, j, newPixel);}}return grayImage;}private static int colorToRgb(int red, int green, int blue) {int newPixel = 0;newPixel += 255;newPixel = newPixel << 8;newPixel += red;newPixel = newPixel << 8;newPixel += green;newPixel = newPixel << 8;newPixel += blue;return newPixel;}/*** 二值化** @param image     原图片* @param threshold 阈值*/public static BufferedImage binary(BufferedImage image, int[][] pointGray, int threshold) {int width = image.getWidth();int height = image.getHeight();BufferedImage target = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY);for (int x = 0; x < width; x++) {for (int y = 0; y < height; y++) {// 自己+周围8个点的相对灰度值int i = avgColor(pointGray, x, y, width, height);if (i > threshold) {target.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());} else {target.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());}}}return target;}public static int avgColor(int[][] gray, int x, int y, int w, int h) {int rs = gray[x][y]+ (x == 0 ? 255 : gray[x - 1][y])+ (x == 0 || y == 0 ? 255 : gray[x - 1][y - 1])+ (x == 0 || y == h - 1 ? 255 : gray[x - 1][y + 1])+ (y == 0 ? 255 : gray[x][y - 1])+ (y == h - 1 ? 255 : gray[x][y + 1])+ (x == w - 1 ? 255 : gray[x + 1][y])+ (x == w - 1 || y == 0 ? 255 : gray[x + 1][y - 1])+ (x == w - 1 || y == h - 1 ? 255 : gray[x + 1][y + 1]);return rs / 9;}

这篇关于矩形二维码生成，解析（彩色、多个）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/988966。

相关文章

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

Java编译生成多个.class文件的原理和作用

《Java编译生成多个.class文件的原理和作用》作为一名经验丰富的开发者,在Java项目中执行编译后,可能会发现一个.java源文件有时会产生多个.class文件,从技术实现层面详细剖析这一现象... 目录一、内部类机制与.class文件生成成员内部类（常规内部类）局部内部类（方法内部类）匿名内部类二、
阅读更多...
使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON（序列化）2.2 JSON 转对象（反序列化）3.
阅读更多...
Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

《Springboot@Autowired和@Resource的区别解析》@Resource是JDK提供的注解,只是Spring在实现上提供了这个注解的功能支持,本文给大家介绍Springboot@... 目录【一】定义【1】@Autowired【2】@Resource【二】区别【1】包含的属性不同【2】@
阅读更多...
SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.
阅读更多...
Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

《Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析》本文我们深入探索了Java中的Synchronized关键字,包括其互斥性和可重入性的特性,文章详细介绍了Synchronized的三种... 目录一、前言二、Synchronized关键字2.1 Synchronized的特性1. 互斥2.
阅读更多...
java中使用POI生成Excel并导出过程

java中使用POI生成Excel并导出过程

《java中使用POI生成Excel并导出过程》：本文主要介绍java中使用POI生成Excel并导出过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录需求说明及实现方式需求完成通用代码版本1版本2结果展示type参数为atype参数为b总结注：本文章中代码均为
阅读更多...
Java的IO模型、Netty原理解析

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容：标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO（blocking I/O）NI
阅读更多...
在java中如何将inputStream对象转换为File对象(不生成本地文件)

在java中如何将inputStream对象转换为File对象(不生成本地文件)

《在java中如何将inputStream对象转换为File对象(不生成本地文件)》：本文主要介绍在java中如何将inputStream对象转换为File对象(不生成本地文件),具有很好的参考价... 目录需求说明问题解决总结需求说明在后端中通过POI生成Excel文件流，将输出流（outputStre
阅读更多...
Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步：深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步
阅读更多...
基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》：本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2