c++单精度和双精度的运算例子（计算机占位存储）

本文主要是介绍c++单精度和双精度的运算例子（计算机占位存储），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

计算机中float, double类型数据分别占据4，8个字节，其中float类型和double可以表示的小数位数不同，导致了精度不同。double的精度更高。

计算机中数据的表示由：符号位，指数位，尾数位组成。比如一个float类型数字的二进制由左到右依次是符号位，指数位，尾数位。

类型	符号位	指数位	尾数位	总位数（bit)
float	1	8	23	32
double	1	11	52	64

数字1.4在计算机中的存储转换如下：

先将整数和小数都变二进制表示：1.0110 0110 0110 0110 0110 011，然后整数部分不需要右移，所以float的指数位=2*7-1+0=127；double的指数位=2*10-1+0=1023。各个部分的二进制表示如下。

1.4的不同存储	符号位	指数位	尾数位	16进制表示
float	0	01111111	0110 0110 0110 0110 0110 011	3FB33333
double	0	01111111111	0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110 0110	3FF6666666666666

在c++单精度和双精度的运算结合如下两个test示例理解如下：

#include <iostream>float f1 =1.4;
float f2 = 5.0;
float f3 = 7.0;
int i = 7;
using namespace std;void test1()
{printf("test %f %f %f\n", f1 * f2, f1 * 5.0, f3 / f1);cout << (f1 * f2 == i) << '\t' << (f1 * f2 == f3) << endl;cout << (f1 * 5.0f == f3) << '\t' << (f1 * f2 == f1 * 5.0f) << endl;cout << (f3 / f1 == 5.0) << '\t' << (f3 / f1 == f2);
}void test2()
{printf("test %f %f %f\n", f1 * f2, f1 * 5.0, f3 / f1);cout << (f1 * f2 == i) << '\t' << (f1 * f2 == f3) << endl;cout << (f1 * 5.0 == f3) << '\t' << (f1 * f2 == f1 * 5.0) << endl;cout << (f3 / f1 == 5.0) << '\t' << (f3 / f1 == f2);
}
int main(void)
{cout<<"test1"<<endl;test1();cout<<endl<<"test2"<<endl;test2();cout<<endl<<endl<<"验证输出"<<endl;double f11=1.4;cout<<"sizeof(5.0)="<<sizeof(5.0)<<", sizeof(f1*f2)=" <<sizeof(f1*f2)<<", sizeof(f3/f1)=" <<sizeof(f3/f1)<<endl;cout.precision(20);cout<<"1.4的单精度 f1="<<f1<<endl<<"1.4的双精度 f11="<<f11<<endl;cout<<"双精度转单精度 double2float: "<<float(f11)<<endl;cout<<"单精度转双精度 float2double: "<<double(f1)<<endl;cout<<"单精度*单精度 f1*5.0f="<<f1*5.0f<<", 单精度*双精度 f1*5.0="<<f1*5.0<<", 双精度*双精度 f11*5.0="<<f11*5.0<<endl;cout<<"当单精度*单精度结果有小数时候："<<endl; cout<<"单精度*单精度 f1*6.0f="<<f1*6.0f<<", 单精度*双精度 f1*6.0="<<f1*6.0<<", 双精度*双精度 f11*6.0="<<f11*6.0<<endl;cout<<endl<<"i.和j. 的验证："<<endl;cout<<"f3/f2==1.4 =>"<< (f3/f2==1.4)<<",  f3/f2==f1 =>"<<(f3/f2==f1)<<endl;cout<<endl<<"d.的假设验证："<<endl;cout<<"float(f1*5.0)==i =>"<<(float(f1*5.0)==i)<<endl;f1=0.125;cout<<"f1 * 56.0 == i =>"<< (f1 * 56.0 == i)<<endl;return 0;}

test1和test2的两段代码涉及的是float类型和double类型数据在计算机中的存储问题。

用到的基础知识：

1， C++中默认5.0是一个double类型，5.0f表示指定这是一个float类型的数字。

2，精度（float*double)=> double*double=精度（double), 精度(float*float)=精度(float), 精度(double*double)=精度(double)

3, float类型用4个字节表示，double类型用8个字节表示，double可以用更多的位表示小数点部分（这部分知识可以参考数字在计算机中的表示，https://blog.csdn.net/ultrakang/article/details/39322275），所以有小数的情况下，double比float精度更高。而float转double精度不变，double转float精度降低。

4，float和double转换中精度降低的情况只作用在存在小数位情况。且只存在于小数位的非0尾数大于23bit情况下（因为float尾数是23个bit, double尾数是52个bit)。

再来看本例中给定的数据 f1=1.4; f2=5.0; f3=7.0; i=7。共进行了如下的运算结果比对，跟着对应的结果分析。

a. f1 * f2 == i =》1，左边 f1*f2 等效于 float*float，结果仍然是float，恰好是整数，所以f1 * f2 == i 成立。

b. f1 * f2 == f3 =》1，左边同 a. ，右边f3是float类型，不涉及数据类型转换，精度不变，所以f1 * f2 == f3 成立。

c. f1 * 5.0f == i =》1，左边 f1*5.0f 等效于float*float，其它同a. ，所以f1 * 5.0f == i 成立。

d. f1 * 5.0 == i =》0，左边 f1*5.0等效于double*double, f1=1.4，1.4作为float和double两种类型在计算机存储的精度是不同的，并且结果也是double类型，精度更高，所以f1 * 5.0 == i 不成立，如果将f1*5.0转换成float类型则成立，即：float(f1*5.0)==i 成立。或者将本例中f1=1.4换成f1=0.125（即一个小数点位数可在23bit之内表示的数 , 则f1 * 56.0 == i 成立，因为0.125值的float和double类型在计算机存储中是一样的。

e. f1 * f2 == f1 * 5.0f =》1，右边f1 * 5.0f是float*float，不涉及类型转换问题，同b. 所以f1 * f2 == f1 * 5.0f 成立。

f. f1 * f2 == f1 * 5.0 =》0，右边同d. 1.4在计算机中作为float和double表示的精度不同，f1*5.0是double*double=double，比f1*f2的float*float=float精度更高，所以f1 * f2 == f1 * 5.0不成立。

g. f3 / f1 == 5.0 =》1, 左边float/foat=float，结果用float类型表示，小数位尾数为0，右边double类型的5.0的小数位尾数也都是0，所以f3 / f1 == 5.0 成立。可以结合下面的 i. 来理解。

h. f3 / f1 == f2 =》1，左边和右边都是float类型，精度不变，所以 f3 / f1 == f2成立。可以结合下面的j. 来理解。

补充：

i. f3 / f2 == 1.4 =》0, 左边结果float类型，右边1.4是double类型，精度不同，所以f3 / f2 == 1.4不成立。

j. f3 / f2 == f1 =》1，右边类型是float，1.4用float表示，不涉及精度降低问题，所以f3 / f2 == f1 成立。

cout默认打印出7位有效数字，所以第一行打印的结果都一样。

上面的验证结果如图：